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人工网络(ANN)起源于2世纪4年代，它从某些方面反映了人脑的基本特征，但并不是人脑的真实描写，而只是它的抽象、简化和模拟，网络的信息处理由元间的相互作用来实现。网络控制的关键是选择一个合适的网络模型，并对其进行训练与学习，直至达到符合要求为止，即寻找的网络结构与权值。然而，网络的学习，需要一定的实验样本，同时，还需要运行成千上万次才能获得结构。有时获得的是一个局部解，而不是全局解，因方法的局限性，同样，也难于对本文所讨论的油田对象实现有效的控制。

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如果多孔喷嘴的射流发生相互交汇，就不能获得上述的软吹效果。以下将介绍对多孔喷嘴的射流行为进行的试验及CFD解析。1试验及解析方法试验方法与上述相同。表1是多孔喷嘴的规格。各喷嘴喉口部的总断面面积，喉口径与出口径之比相等。如所示对多孔喷头喷流进行评价。使用商业软件的三维模型，对孔数为n孔的喷嘴，在喷嘴圆周方向分割为1/2n的区域制作网格，将分割面作为对称边界条件进行解析。2结果及分析是多孔喷嘴射流的流速测量结果的实例。

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定论云南某铁矿石铁矿藏首要为赤褐铁矿和菱铁矿，一起含磷较高，选用惯例的选矿工艺较难得出抱负的选别目标。在复原剂焦炭用量为1%，氯化剂L4用量为15%，离析温度为1℃，离析时刻为45min，磨矿细度为－.74mm占85.38%，弱磁选磁感应强度为.16T的条件下，选用氯化离析－弱磁选工艺处理该矿石，可得到铁精矿铁档次在75.33%以上，磷含量在.218%以下，铁收回率在83.63%以上的杰出目标。