将智能机器人客服系统对接ChatGPT，可以实现更加智能化、个性化的客服服务。具体开发方案包括以下步骤：

数据预处理：将客服系统中的历史对话数据进行清洗、分词等处理，以便用于ChatGPT的训练。

模型训练：使用清洗后的数据训练ChatGPT模型，使其能够根据用户输入产生合理的响应。

接口设计：设计智能机器人客服系统与ChatGPT之间的接口，包括输入输出格式、通信协议等。

系统集成：将ChatGPT模型嵌入到智能机器人客服系统中，实现自动化回复。

测试和优化：通过测试和用户反馈不断优化ChatGPT模型和智能机器人客服系统，提高其准确率和服务效率。

总的来说，智能机器人客服系统对接ChatGPT的开发方案需要结合业务场景和技术需求来选取合适的算法和工具，并在实践中不断迭代优化