随着互联网人口红利的消失，各大互联网产品都争先恐后开始做用户增长，希望以低的成本拉新促活更多用户。用户增长的策略和手段有很多，其中互联网效果广告投放是非常重要的一种手段。

在互联网广告投放过程中，负责投放的运营同学为了保证优的投放收益率，会从广告的各个角度去做投放优化，如：文案、图片、排版、媒体位置以及定向人群等等。而数据分析能从量化的角度指导运营如何去投放广告，如何优化投放组合，从而降低用户获取的成本。所以本文会介绍一些互联网广告投放中的数据分析方法论。

信息流广告是移动互联网时期产生，穿插在内容流中的广告，信息流广告有图文、图片、短视频等不同形式。因为信息流广告是完全以同样的形式穿插在内容流中，所以用户打扰性低，不注意左上角的“广告”二字，很容易被当作普通内容来浏览甚至互动。

因为信息流广告完美平衡了媒体、广告主和用户的利益，而且信息流广告可以通过算法实现“千人千面”的推送，所以信息流广告已成为媒体广告商业化的重要部分。常见的信息流广告：微信朋友圈、今日头条和抖音等等。

从信息流广告的生态看来，目前涵盖了广告主、媒体、第三方创意平台、数据平台以及监控平台等。

第三方创意平台：提供可按行业、媒体、广告样式、素材类型、设备、时间等多维筛选查看投放素材；

第三方数据平台：提供的服务一般包括用户洞察即消费者画像、用户/人群包管理及投放转化分析；

第三方广告监测平台：提供的是投放、效果数据的统计监测服务。广告主是流量的买方，媒体或投放渠道是流量的卖方，监测任务一般由第三方机构来担任。