在跨境电商经营与服务体系的构建过程中，运用大数据收集、处理、判断与分析、存储等方面的功能，基于整体运营管理的需求，逐步完善物流体系、加强用户服务需求调查、优化整合供应链资源，可以在提升用户服务满意度、增加受众粘性的同时，对国际市场贸易风险进行动态分析，帮助企业针对性地调整运营决策，推进跨境贸易项目运营模式的优化转型。新时期，为有效推进我国国际化贸易生态环境的良性、有序建设，需要相关政府与企业在全面认识大数据对跨境电商经济产业影响的基础上，打破电商产业链的融合壁垒，加快先进技术的应用推广，严把产品质量关，维护跨境电商国际贸易市场的秩序。

一、大数据时代跨境电商系统化运营模式建设要点

1.搭建大数据电商服务运营系统

随着大数据在商业贸易领域的广泛性、深层次应用，电商在信息服务系统的搭建过程中，不再将重点局限于消费者行为数据的收集与分析方面，而是利用大数据对关联数据的整合与识别功能，加强了市场动态变化形式的预测管理，在对数据进行处理、集成、分析与解释后，建立对应的数据模型，逐步强化预测功能的开发，使企业能够实时掌握国内与国际市场的动态变化形式，为跨境贸易项目的决策提供客观、的数据参考。与此同时，为在复杂的国际竞争市场中保持优势地位，企业还需要强化实践型、复合型技术人才的培育、引进，组建化的管理团队，从企业自身发展需求层面出发，制定贴合企业跨境经营实际情况的大数据系统，并掌握系统运维特点，为数据的高效整合、价值开发，奠定人才保障基础。

２优化物流价值的建设

跨境电商的业务形式相较于其他商品的服务业务具有范围广、形式多样、目标群体构成复杂等特点，在物流体系的建设方面，需要根据跨境销售的形式，针对消费群体的多元化、个性化服务要求，确定具体的建设规划，并结合贸易市场阶段性发展形势的变化，对物流体系进行优化调整。当前，物流运输的主要业务形式包括航空运输、公路运输、水路运输、铁路运输等几种，跨境电商利用大数据对物流模式进行整合，基于行业协同化电商生态圈的建设目标，推动相关企业的有效联合，挑选适宜的物流服务类型，整合多种运输方式，考虑企业库存及海外仓储的地理位置，优化整体运输方案，为消费者提供针对性的服务方案，缩短商品物流周期的同时，进一步控制运输成本。

3.深化供应链上下游的整合

跨境电商借助大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等技术进行创新发展时，供应链上下游的整合是影响资源配置综合质效的关键所在。企业在全面、动态了解与分析行业、市场、政策等相关条件变动情况的基础上，依托于大数据对自身的发展进行准确定位，合理、科学地对经营规划、成本、资源等条件进行整合，然后依照供应链协调化、一致性的建设目标，对上游的产品供应、下游的贸易服务平台进行规划，搭建起信息实时交互、资源高效共享、支持多样化交易行为的运营管理平台，有效发挥供应链的协调交流纽带作用，搭建优化的生产、销售、服务产业链，保证企业资金、信息资源等价值的全面、有序开发。