滤波方法：使用滤波技术可以平滑数据，并去除其中的高频噪声。常见的滤波方法包括移动平均滤波、中值滤波、高斯滤波等。

插值方法：通过使用插值算法，可以根据周围的数据点来推测和填补噪声点的值。常用的插值方法包括线性插值、多项式插值、样条插值等。

异常值检测方法：使用异常值检测算法，可以自动识别和标记数据中的异常值。常见的异常值检测方法包括箱线图、Z分数、孤立森林等。

需要根据具体的数据集和应用场景选择合适的方法来处理数据噪声点。在处理过程中，需要综合考虑数据的特点和背景知识，并进行适当的验证和验证。