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04 推动实现制造业数字化转型建议

4.1 以高水平标准引领转型

（1）建立全链条智能制造标准体系

推动航空航天、石化、能源、电子、装备、汽车、船舶、轨道交通、医药、冶金材料等领域从工厂系统层级、产品生命周期价值链和产业链等维度，建立健全符合行业特点的全链条智能制造标准体系。

（2）建立统一数据标准，促进数据流动

数据连接和数据共享需要统一的数据标准，鼓励制造企业应用规范的系统交互数据格式与服务接口，推动生产环节的数字化连接，打通各部门各环节的数据共享，促进数据流动。

（3）研制新技术创新应用的关键标准

制定包含供应链、研发设计、运行管理、物流配送、运维服务等产品全生命周期的关键标准，同步推进5G、人工智能、***等新技术应用标准研制，以标准引领新模式、新场景推广应用，促进创新成果快速市场化和产业化。

4.2 推进新技术新模式的示范应用

（1）加快新技术创新应用

积极开展5G、大数据、云计算、人工智能、***等技术的应用场景研究，推动其在产品研发、生产制造、销售服务、供应链协同等方面的创新应用，促进新技术新模式的培育和产生。

（2）推动制造能力共享

探索共享制造新模式，创新资源配置方式，实现各企业之间产品设计与**能力共享，工业软件、生产设备、专用工具、生产线等制造资源共享，仪器设备与实验能力共享，发展按需使用的共享服务模式。

（3）实现供应链协同

开展供应链协同管理场景示范，优化企业业务流程、制造资源、物流仓储、商流信息等要素，统一规范包括商品、供应商、物流数据、配送数据等基础数据，实现物流、信息流和资金流的协同，实现供应链上下游企业更好地分工与合作。

4.3 注重生态建设

（1）建设协同创新平台

建设智能制造协同创新平台，为国家制定智能制造支持政策、推进智能制造工程实施、组织核心技术攻关提供支撑，并依托平台建立智能制造实施成效的跟踪监测、统计分析、信息通报等机制。平台以线上运营和线下深度服务相结合的模式，为企业智能制造战略咨询、总体规划、诊断评估、精益改善、过程监管、绩效评测提供技术服务。

（2）培育系统集成商

培育智能制造装备、软件、系统集成商和解决方案供应商。在条件较为成熟的行业如汽车及其零部件、3C、医药等领域推进智能工厂、数字化车间改造。鼓励智能制造装备产业发展，形成一批智能装备企业。

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