A-B美国进口接触器1762-IQ8 不作他选 优势供应
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工业互联网平台行业空间、格局如何？
4.1 工业互联网平台市场方兴未艾，市场空间广阔
我国工业互联网平台及相应解决方案市场空间广阔，且市场规模保持快速增长趋势。根据 《中国统计年鉴（2022）》数据，2021 年我国规模以上工业企业数量约为 44.15 万家，我们 假设平均每家单位工业互联网平台建设费用为 500 万元，市场渗透率按 45%计算，则对应 市场空间有望接近万亿元。市场规模方面，根据共研网统计数据，2022 年我国工业互联网 平台及相应解决方案市场规模约为 601.3 亿元，同比增长约 38.9%，2020-2022 年复合增 速约为 41.0%，保持快速增长趋势。此外，我国工业互联网平台及解决方案下游行业目前以 资源能源、装备制造、通信及电子制造、原材料及汽车 5 大类行业为主。根据 IDC 统计数 据，2021 年，我国工业互联网平台及解决方案下游行业中，资源能源行业约占 21.8%，装 备制造约占 19.1%，通信及电子制造约占 17.4%，原材料约占 16.2%，汽车行业约占 12.9%， 以上 5 大类行业合计占比达到 87.4%，是目前我国工业互联网平台及解决方案下游市场主 要构成行业。
4.2 市场参与者众多，但尚未构成直接竞争
目前我国工业互联网平台仍处于发展初期阶段，由于未来市场空间广阔，各类型企业纷纷布 局，形成行业参与者众多，但尚未构成直接竞争的市场格局。市场参与主体方面，主要包括 六大类厂商：类是传统工业领域企业孵化出的工业互联网平台公司，如海尔卡 奥斯、徐工汉云、树根互联等；第二类是从传统系统解决方案提供商向平台解决方案服务商 转型的厂商，如能科科技；第三类是管理软件企业，加速软件云化发展，强化工业机理模型 开发，基于 SaaS 层优势拓展构建 PaaS 层，如用友网络；第四类是互联网巨头，积极向产 业互联网领域拓展，推出或合作共建工业互联网平台，如阿里、百度；第五类是国内三大电 信运营商，基于 5G 网络部署，打造 5G+工业互联网解决方案，如电信天翼云等；第六类是 初创企业，针对特定工业行业或领域业务痛点提供解决方案，如昆仑数据、瀚云科技、全应 科技等。 市场份额方面，根据 IDC 统计数据，2021 年，我国工业互联网平台及解决方案市占率前五 厂商分别为华为（6.8%）、阿里巴巴（5.4%）、百度（4.4%）、用友（4.1%）、树根互联（3.7%）， 行业 CR5 为 24.4%，市场集中度不高。加之各类型厂商各有差异化竞争优势，且我国工业互联网仍处于发展初期阶段，市场空间广阔，目前形成行业参与者众多，但尚未构成直接竞 争的市场格局。
从工业互联网平台产品及解决方案角度来看，各类厂商均通过自身传统优势切入工业互联 网平台赛道，并向其他行业领域延伸。脱胎于传统工业企业的工业互联网平台厂商，如海尔 卡奥斯、宝信软件等凭借其在家电制造、钢铁等行业的 Know-how 经验优势布局工业互联 网平台，并逐步向其他行业延伸，形成跨行业、跨领域的大型平台，具备服务工业体系下多 行业、多领域的技术能力。能科科技等系统解决方案提供商，则通过在以往国防**等行业 的系统实施经验研发工业互联网平台相关产品，其产品主要定位为企业级，围绕企业业务痛 点和场景需求打造工业互联网平台。阿里云等互联网企业则通过自身在云计算领域积累的技 术和生态优势，提供底层通用 PaaS 平台，由生态伙伴共同开发上层工业 APP 应用。
五、工业互联网平台汇聚 AI 要素，有望成为工业 AI 优良入口
5.1 工业互联网平台汇聚算力、算法、数据和应用，是工业 AI 的优良入口
工业互联网平台的本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、 呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造业企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生 命周期的工业 APP 应用，以提升工业生产经营效率。工业互联网平台汇聚了算力、数据、 算法及应用场景的 AI 全要素，有望成为工业 AI 融合应用的优良入口。 算力方面：工业互联网平台采用云化部署方式，底层 IaaS 基础设施能够提供弹性可伸缩的 基础算力资源。
数据方面：数据是 AI 模型的“燃料”，工业互联网平台能够打通和汇聚企业内部从研发设计、 工艺管理、生产制造、运维服务到经营管理的全环节数据，为 AI 模型的构建提供海量数据 资源。此外，随着区域级及行业级工业互联网平台的逐步发展，跨区域及行业的海量数据逐 步汇聚亦有望为工业 AI 大模型的训练奠定更加坚实的基础。 算法方面：工业互联网平台 PaaS层封装了工业互联网平台企业大量的垂直行业 Know-how 知识经验，并基于此构建大量可复用的低代码开发模块和原理模型组件，能够为工业 AI 模 型的训练奠定良好的算法层基础。 应用方面：工业互联网平台应用层可提供覆盖不同行业、不同领域的工业 APP 及工业创新 应用，是工业 AI 模型落地应用的有效载体。
西门子通过其工业互联网平台 MindSphere 实现 AI 同工业物联网的集成。2016 年，在陆 续并购了多家大数据分析厂商后，西门子正式推出其工业互联网平台 MindSphere，加之多 种微服务应用，逐步形成基于云的开放式工业物联网生态系统。2018 年西门子进一步收购低代码应用开发领域 Mendix 公司，2021 年收购 Mendix 合作伙伴 TimeSeries，开 发基于 Mendix 低代码平台的垂直应用，如智能仓储、预测性维护、能源管理、远程监测等。 “MindSphere+Mendix”构成了西门子工业互联网平台生态。基于 MindSphere 获取的海量 工业数据，西门子将 AI 能力逐步集成入平台，开发了包括异常检测、事件分析、关键绩效 指标（KPI）计算、信号计算、信号频谱分析等分析服务应用，以及资产管理等应用，奠定 了工业互联网平台集成 AI 能力的良好实践基础。
5.2ChatGPT 代码生成能力有望重塑工业 PaaS 低代码平台
工业互联网平台的重要能力之一是通过封装在其 PaaS 平台层的大量通用的行业 Knowhow 知识经验或知识组件以及算法和原理模型组件，以低代码方式构建上层工业 APP 应 用，而 ChatGPT 代码生成能力的跨越式进aa步有望重塑工业 PaaS 低代码开发平台。目前， 微软已将 GPT 的代码生成能力融入其低代码开发平台 Power Platform，并于 2023 年 3 月 正式推出 Power Platform Copilot 产品。Copilot 是 Microsoft Power Platform 的一个新功 能，可以在 Power Apps, Power Virtual Agents 和 Power Automate 中基于 GPT 能力提供 AI-powered 的帮助，让制作者可以用自然语言描述他们想要的应用、流程或机器人，然后 Copilot 可在几秒钟内完成创建，并提供改进建议。我们认为，未来随着 AIGC 在代码生成 能力方面的逐步成熟，有望使得非程序员的工程师能够使用自然语言指令进行零错误的工 业 APP 开发，大幅提升工业互联网平台的应用创建能力、降低应用开发成本。
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