A-B罗克韦尔1768-L43 CPU 模块全天运行 低耗节能
1756-A10 1756-A13 1756-A17 1756-A4 1756-A7 1756-BA1 1756-BA2 1756-BATA | 1756-IF16 1756-IF16H 1756-IF8 1756-IF8H 1756-IF8I 1756-IF6I 1756-IF6CIS 1756-IT6I
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➔ 保龄球道时期(2024)：产品创新
早期市场阶段，我认为是找一些场景落地，后面到了保龄球道时期，一定是在细分市场。
这里面的一个焦点就是产品创新。从算法维度来看就是算法的标准化，包括工具链标准化。把前面说的那套落地方法论抽象成一套工具，集成到产品中，让大家更方便地使用。从解决方案维度，核心点在于创新简化。发掘AI特性，在提高检测性能的同时，简化成像、算法、自动化解决方案，缩短产品上市周期，降低产品生命周期综合成本。
该阶段客户的特征：有痛点且关注性价比。我们认为这个阶段还需要延续两到三年的时间。
➔ 龙卷风时期(2029)：行业价值链重构
下一个时期就是龙卷风时期，重点在于重构行业价值链。
该时期的前置条件是杀手级产品的出现，该杀手级产品把行业价值链卷一遍，在暴风过后，将会呈现新的价值链格局。比如，移动互联网时代的杀手级产品就是iPhone。视觉行业的杀手级产品是康耐视的VisionPro，有了这个产品才定义了我们现在提到的很多术语。那AI时代的杀手级产品是什么?这个还是需要由市场来选择。
龙卷风时期的重要特征：大量“伪AI公司出现”。特别是传统视觉公司没有涉及AI也纷纷披上AI的外衣，因为大家都感知到暴风即将来临，想跟上风潮的同时又恐惧被暴风卷走。
演进趋势观点
后我来分享下我们对未来3-5年AI演进趋势的一些观点。
个是算法方面：个是非监督，这个主要针对轻量级场景;第二个是大模型，前面提到对于复杂场景，大模型是佳机会;后一个是轻量化，即低算力，低成本是工业视觉永恒的关键维度。
第二个趋势属于解决方案。个核心还是简化和通用化，前面提到的成像、算法自动化都是属于简化、通用化。还有一个是全链路的成本优化。这是什么意思?一个行业要达到大化普及，成本是很关键的一个因素。整个链条包括硬件、算力、开发成本、部署成本、维护成本，如何实现整体低。
第三个我认为是整个行业大的趋势。未来五年左右，一定会出现杀手级产品。这个产品的出现靠能力，也要靠点运气，终它是由市场筛选出来。整个行业将会因为这个杀手级产品重新洗牌。这个杀手级产品的出现将影响什么?我分享一下我个人的观点：个就是不了解AI的工程师可能将被淘汰。还有一个就是传统的视觉公司从业者能不能在大的图景里面创造价值，否则也会被淘汰。这个我们可以用时间来检验。
以上所有内容整理自阿丘科技研发VP 钟克洪博士于2023 VisionChina 北京大会演讲
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