决定进行多少例患者的临床试验是一个复杂的过程，通常受到多个因素的影响，包括产品类型、治疗目标、预期效果、产品风险和监管要求等。确切的样本量可能会因研究的目的和设计而有所不同。以下是一些常见的考虑因素：

产品类型和风险： 高风险的医疗器械可能需要更大的样本量，以便能够检测到更罕见的不良事件或评估更小的效果。

治疗效果的期望： 如果研究的主要目标是证明新治疗方法的非劣效性（non-inferiority），通常需要较小的样本量。然而，如果目标是证明新治疗方法的显著性（superiority），通常需要更大的样本量。

统计力和显著性水平： 在统计学上，样本量与试验的功效（statistical power）和显著性水平密切相关。更高的功效通常需要更大的样本量，以便能够检测到小的效果。

监管要求： 根据国家和地区的监管要求，可能有规定的最低样本量或其他研究设计的要求。

患者多样性： 为了确保研究结果具有外部有效性，样本通常需要具有足够的患者多样性，以代表受试群体的广泛特征。

在进行临床试验之前，研究者通常会进行样本量计算，以确保研究具有足够的统计力，能够回答研究的主要问题。这通常涉及到与统计学家合作，考虑到研究设计、效应大小、显著性水平等多个因素。

最终，确切的样本量通常在研究计划和试验协议中明确定义，并在研究过程中得到监管机构的批准。如果您在进行这样的研究，强烈建议咨询统计学家和专业的医学研究团队，以确保研究设计和样本量计算是合适的。