瞬时噪声抑制的原理基于以下几个方面：

1、 噪声检测：需要对信号进行噪声检测。这可以通过采用各种技术和算法来实现。常见的方法包括统计分析、频域分析和时域分析等。通过检测噪声的存在和特征，可以确定需要抑制的噪声类型。

2、 信号分解：接下来，将信号进行分解，将噪声与信号分离开来。这可以通过使用滤波器或变换技术来实现。常见的方法包括低通滤波器、高通滤波器、小波变换等。分离噪声和信号是为了便于后续的噪声抑制处理。

3、 噪声建模：在信号分解后，需要对噪声进行建模。这是为了更好地理解噪声的特性和行为，并为后续的抑制处理提供参考。常见的噪声建模方法包括白噪声模型、高斯噪声模型和噪声模板匹配等。

4、 噪声抑制处理：后一步是对已经建模的噪声进行抑制处理。这可以通过采用各种去噪算法来实现。常见的方法包括均值滤波、中值滤波、小波阈值去噪等。通过对分离出来的噪声进行适当的处理，可以有效地减少或消除噪声的影响。