量化交易是指运用数学和统计模型，以及编程语言和算法，通过分析历史数据和市场情况来进行交易决策的一种交易方式。它的特点是系统性、严谨性和自动化。对于投资者来说，制定适合自己的量化交易策略至关重要。以下是一些关于如何制定适合自己的量化交易策略的建议。

首先，了解自己的投资目标。每个人的投资目标都不尽相同，有些人可能追求长期稳定的回报，而有些人可能更注重短期收益的高低。因此，在制定量化交易策略之前，投资者应该明确自己的投资目标，并根据目标来确定策略的风险偏好、收益预期和持仓周期等。

其次，选择适合自己风格的量化交易策略。量化交易策略可以根据交易逻辑的不同分为趋势跟踪、均值回归、套利等多种类型。投资者应该选择符合自己性格和投资观念的策略类型，并在实践中逐步优化和调整。

第三，掌握必要的数学和统计知识。量化交易需要运用大量的数学和统计模型，所以投资者应该至少具备基础的数学和统计知识，包括概率论、统计学、线性代数等。这些知识将帮助投资者更好地理解和分析市场数据，并设计有效的交易策略。

第四，善于利用技术工具和平台。量化交易需要用到计算机编程语言和算法，投资者需要学习并熟练掌握相关的技术工具和平台，如Python、MATLAB、R等。这些工具和平台可以帮助投资者进行数据分析、模型建立和交易执行等操作。

然后，坚持策略的纪律性执行和不断优化。量化交易需要投资者始终保持纪律性执行策略，严格遵守交易规则，并且在实践中不断学习和优化。投资者应该及时反思和总结交易结果，找出有效性不高的部分并加以改进，以提高策略的稳定性和盈利能力。

量化交易是一种高效、科学的交易方式，但制定适合自己的策略并非易事。投资者需要了解自己的投资目标、选择适合自己风格的策略类型，掌握必要的数学和统计知识，善于利用技术工具和平台，并且坚持策略的纪律性执行和不断优化。只有这样，才能在量化交易中获得理想的收益。