量化交易，又称为自动化交易，英文全称为“Quantitative Trading”，指以机器人替代人为的主观判断，参考海量的历史数据制定交易策略，Reduce the impact of investor sentiment fluctuations and avoid making irrational investment decisions in extreme market frenzy or pessimism.

　　量化交易主要有三大优势：

　　1、速度和准确性。定量分析是建立在事先编制好的程式与运算法则之上，当系统侦测到符合交易准则时，便会**地执行指令。

　　2、不受人为情绪影响。系统I34-定制I633-搭建53I9，用计算机程序和编写好的算法来保证一个特定的交易结果，而且这个过程是被自动地、严格地进行的，这样就可以对情绪进行控制，避免过度交易。

　　3、回测能力。通过对历史行情及交易数据的分析，可以判断该模型在目前行情下的表现。

　　
　　def SMA(data,period=30):

　　return data['Close'].rolling(window=period).mean()

　　btc['SMA']=SMA(btc)

　　btc.tail()

　　#coding:utf-8

　　import os,sys

　　import time

　　#import matplotlib.pyplot as plt

　　import pandas as pd

　　import tushare as ts

　　if len(sys.argv)==2:

　　code=sys.argv[1]

　　else:

　　print('usage:python stock1.py stockcode')

　　sys.exit(1)

　　if len(code)!=6:

　　print('stock code length:6')

　　sys.exit(2)

　　#help(ts.get_k_data)了解参数

　　df=ts.get_k_data(code,start='2018-01-01')

　　if len(df)<10:

　　print("len(df)<10")

　　sys.exit(2)

　　df.to_csv(code+'.csv')

　　#数据基本统计量

　　df['close'].describe().to_csv(code+'.tsv',sep='t')