2022上海物流展|第23届亚洲国际物流技术与运输系统展览会(CeMAT ASIA)

物料搬运、自动化技术、运输系统、物流的国际盛会

时间：2022年11月1日－11月4日

地点：上海新国际博览中心（上海市浦东新区龙阳路2345号）

主办单位

中国物流与采购联合会、中国机械工程学会、德国汉诺威展览公司、汉诺威米兰展览（上海）有限公司

展会介绍

亚洲物料搬运和物流技术行业最 具 规 模 的国际 展 会 之 一，亚洲国际物流技术与运输系统展览会（简称亚洲物流展）自2000年以来已成功举办了22届，作为德国汉诺威全球工业系列展的一员，CeMAT ASIA始终秉承德国汉诺威展会科技、创新及服务的先进理念，立足中国市场，为各展商提供高端专业展示平台。

5G时代的智慧物流发展与物流技术变革｜5G时代的智慧物流专题（一）

文｜昆船智能技术股份有限公司

王响雷

技术变革是产业变革的原动力，新技术的产生必然推动社会不断进步，5G作为新的改变产业格局的突破性技术，作为“新基建”中的领衔领域，不仅是物流业创新发展、转型升级的使能者，并且还推动着大数据、人工智能以及物流相关技术的进步，进而赋能智慧物流的发展，加快推进物流技术装备智慧化，推动整个物流行业快速向前发展。

蓬勃发展的智慧物流

1. 智慧物流空间巨大

近年来，在国家政策的推动下，智慧物流市场需求空间巨大。随着云计算、物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模将持续扩大。前瞻产业研究院预计，到2023年，智慧物流装备市场容量将超万亿元。在智能制造领域，智慧物流是工业4.0的核心组成部分，在工业4.0职能工厂的框架内，智慧物流是连接供应和生产的重要环节，也是构建智能工厂的基石。越来越多的制造企业在积极进行数字化、智能制造转型探索，定制化、柔性化的订单驱动企业生产物流高效、协同，实现精细化管理水平的蓬勃需求将是智慧物流发展的强大动力。拥有一定智慧能力的物流系统，系统可以通过不断优化的业务规则，有效合理利用资源，提供物料需求服务，满足企业生产需求，实现物流在供应链各层级的自动化、可视化、可控化。

2. 物流技术装备是实现智慧物流的基础

物流装备是物流体系中的执行系统，是由智能硬件或软件系统组成，是智慧物流系统不可分割的单元，是提升物流效率的有效手段。智慧物流体系下的装备包括堆垛机、穿梭车、AGV、AMR等物流硬件装备，也包括设备级、车间级、企业级等物流信息软件系统。随着工业4.0的推进，智慧物流大势所趋，物流装备产品创新迭代快速。在智能制造能力成熟度较高的行业，如烟草、汽车、工程机械智能物流装备应用较多。终端用户对智慧物流的期望促进物流装备在安全性、稳定性、柔性化、自主性上加快更新速度，新技术、新产品的推广和普及速度远超2000年初期。物流装备创新发展成为市场新的推动力，促进智慧物流从产线延伸到智慧工厂，从四面墙之内发展到四面墙之外，进而扩展到产业物流链全领域。

3. 智慧物流对物流技术装备要求升级

物流装备的应用涵盖各个领域，不同领域需要的智慧物流解决方案差异较大，总体来说智慧物流对物流技术和装备提出了一些新的要求。

物流单元智能化：智能硬件的感知能力不断提升，物流装备通过状态感知、信息交互、实时分析，实现了局部自组织、自配置、自决策，物流装备从作业执行的“功能机器”向可感知、可控制、可自主决策的“智能机器”演变。

系统协作高效化：在物流装备智能化能力提升的基础上，智慧物流对设备间协作、人机协作提出了更高的要求，期望通过设备与设备、设备与人的高效协作，将系统资源利用最 大化，充分提高物流作业效率。

物流系统柔性化：随着物流技术的变化和发展，柔性化必将成为一个重要方向。在消费者多样化、个性化、定制化的需求影响下，面对市场端的灵活多变与巨大的业务波动性，客户需要规划建设柔性化的智慧物流系统，以实现物流系统的快速部署、快速复制、灵活扩展和异地迁移，满足企业发展的需要。

系统运营智能化：客户越来越期望建立一套IT、OT全域数据的大数据分析平台，通过数据采集、清理、融合，形成数据仓库，实现业务数据、设备数据的全程可视化，洞察业务和设备异常，提供状态检测、故障诊断、预测预警、远程运维等服务能力，提高业务和设备异常的快速定位处理能力，实现系统策略的动态调整，保证物流系统高效稳定运行。

新技术助力下的智慧物流

1. 新技术助推行业发展

随着技术的不断发展，在智慧物流中，传统的人为经验决策正逐步被机器替代。通过技术与技术融合、技术与业务融合建立起新模型，将实现物流核心业务的精 准预测、优化控制、持续创新。目前对物流行业影响比较大的新技术主要有物联网、大数据分析、人工智能技术等。其中，物联网可实现物料全程追溯、物流作业控制、环境控制、物流效率优化。物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者提供数据来源，后者将数据进行业务化。物流数据是企业重要的战略资源，通过大数据分析技术可以实现需求预测、维修预测、供应链预测、网络规划。人工智能是大数据分析技术的升级，它是新一轮产业变革的核心驱动力。通过人工智能形成的强大引擎，将重构物流链上的各个环节，提高识别、运营、调度、决策的智能水平，实现物流全过程智慧作业。