合约量化跟单系统开发技术涉及多个方面，包括策略开发、数据获取、量化交易、风险控制等。罗策整理的详细逻辑如下：

1. 策略开发：首先需要对市场趋势、基本面、技术指标等进行分析，以便生成适合的策略。罗策整理了多种策略，包括均值回归、趋势跟踪、统计套利等。

2. 数据获取：获取实时市场数据，包括股票、期货、外汇等市场的行情数据。罗策整理了多种数据源，如聚宽、雪球、东方财富等，以及自定义数据源。

3. 数据预处理：对获取的数据进行清洗、格式化等处理，以便后续的分析和建模。罗策整理了多种数据预处理方法，包括数据清洗、数据标准化等。

4. 特征工程：对原始数据进行特征提取，以便用于模型训练。罗策整理了多种特征工程方法，包括特征选择、特征提取等。

5. 模型选择：根据策略需求和数据特点，选择合适的模型进行建模。罗策整理了多种模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等。

6. 模型评估：使用历史数据对模型进行回测，评估模型的性能。罗策整理了多种评估指标，如均方误差（MSE）、平均误差（MAE）等。

7. 风险控制：对模型进行风险控制，包括设置止损、止盈、仓位等。罗策整理了多种风险控制策略，如动态调整策略、固定仓位策略等。

8. 自动化执行：根据策略生成自动化执行代码，以便实时执行策略。罗策整理了多种自动化执行方式，如API接口、量化交易平台等。

9. 策略部署：将策略部署到量化交易平台或自定义交易策略池中，以便实时监控和管理策略。罗策整理了多种部署方式，如在线部署、离线部署等。

10. 持续优化：定期对策略进行优化，以提高策略性能。罗策整理了多种优化方法，包括回测、优化参数、更新数据源等。

总之，合约量化跟单系统开发技术涉及到多个方面，需要综合运用策略开发、数据获取、量化交易、风险控制等技能。罗策整理的详细逻辑为投资者提供了全面的学习指导。