西门子中国陕西代理商拥有强大的品牌和西门子的工程基因。”西门子股份公司首席财务官、西门子能源股份公司监事会成员Ralf P. Thomas表示，“未来，西门子能源将独立开展业务，并将拥有坚实的财务基础。与此同时，西门子股份公司的运营将变得更为透明和精简，并更加明确地专注于核心实体业务。我们更加确信，此次上市将为股东创造长期价值。”在*初阶段，西门子股份公司已将西门子能源股份公司55%的股份分配给西门子股东，使这些股份成为自由流通股份，另外9.9%的股份已转让给西门子养老金信托（Siemens Pension-Trust e.V.）。西门子股份公司拟在未来12至18个月内进一步大幅减少在西门子能源的持股比例。作为一家强大而专注的全球企业，西门子能源将能更高效地发挥自身的资源优势。此次独立上市将进一步推动公司实现更高的运营透明度，并承担更多的责任。和其他公司相比，西门子能源覆盖能源价值链上更多的核心环节，包括服务业务。因此，公司可以更活地适应能源转型进程中的市场环境变化。随着公司独立运营，其盈利能力也将进一步提升。“公司愿景2020+”的核心是在共同的强大“西门子”品牌之下极大地赋予业务个体更多的自主运营独立性和相应的责任，使其更加专注于各自市场的发展。西门子医疗技术业务已于2018年3月在证券交易所上市，成为独立运营的公司：西门子医疗（Siemens Healthineers）。2020年8月初，西门子医疗宣布收购癌症关护领域的全球杰出企业瓦里安（Varian），这也体现了“公司愿景2020+”推进战略和转型发展的强大力量。

工业革命正在因技术范式的转变引发产业变革，驱动经济发展。这次产业变革的过程就是产业数字化、数字产业化、各行各业如何用新技术来赋能的过程，*后实现由万物互联到万物智能的一种新经济业态。事实上，数字化的发展创造了诸多经济和社会效益，包括更快速的信息获取、更便捷的全球交流，但同时也给生产制造型企业带来许多新挑战。为了帮助客户充分利用工业 4.0 的潜力，西门子提供包含数字化企业核心要素在内的一系列解决方案。借助于这些可西门子中国陕西代理商扩展解决方案，离散工业及过程工业企业都可阔步迈向工业 4.0，实现涵盖整个价值链的全面数字化。凭借边缘计算处理海量数据在工业生产的不同控制和监控环节中，每天可产生成千上万的的海量数据，但当前只有小部分数据可以获得处理，产生价值。无论是本地生产还是全球制造，网络化程度越高，数据量越大。生产制造型企业在本地处理数据时，往往会遇到挑战：比如无法在自动化系统上导入和操作数据处理程序，而跨区域处理也并不现实。云计算确实能够解决这个问题，但也面临诸多困难。虽然云基础设施非常高效，然而越来越多的企业需要在靠近生产现场端对数据进行实时处理以及更高的数据可用性。长久以来，工业界始终高度关注数据的优化利用——通过边缘计算对于生产中产生的数据进行分布式处理日益成为致胜关键。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台（架构），就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它在云端与工厂中的互联设备之间架起一座桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。换句话说，边缘层融合了IT和OT层，连接着虚拟世界和现实世界。

和边缘计算引入制造领域，使自动化设备得到进一步扩展。在西门子工业边缘平台上，用户可以使用一系列描述性、诊断性、预测性和决策性的分析应用程序。上云服务可以与来自西门子、第三方供应商或终端用户自己的边缘应用程序结合在一个集成硬件和软件的生态系统中，供自动化组件使用。

凭借工业边缘数字化平台，西门子可帮助用户消减传统本地数据处理与云计算数据处理之间的差距，以满足个性化需求。通过边缘计算，可以实时在本地处理海量数据。西门子向用户提供了广泛的应用程序，包括数据处理、通过Web服务器进行数据可视化、向云或IT基础架构传输数据，以及开发应用程序的快速创新周期。此外，由于预处理了大量数据，只将*终相关数据传输到云或IT基础架构，从而显著减少了内存占用和传输成本。西门子工业边缘不仅支持西门子基于云的开放式操作系统MindSphere的云传输协议也支持消息队列遥测传输（MQTT），使数据传输安全、可靠、高效。

在人工智能和机器学习领域，西门子正在和用户合作开发一项前景广阔的工业边缘项目。例如，在汽车车身焊接质检工艺中，西门子中国陕西代理商人工智能技术通常会应用于检测焊枪自身以及在生产过程中的异常参数。利用工业边缘提升并简化这一工艺，将大大降低维护成本，并进一步提高生产效率。工业边缘为某家车企配备了靠近车间的支持实时数据处理的运行环境，同时新增了功能确保在边缘设备上可靠地运行人工智能算法。基于人工智能技术的边缘应用程序可输入、处理和发布数据。同时，拥有专利技术的机器学习监控系统保证了人工智能预测可信度。这个项目中，人工智能解决方案部署在工业边缘中并可以进行数据的同步处理，结果数据将传输到云端（云端设计期环境与边缘运行期完全集成）。通过这一全新的解决方案可减少人工质检步骤，未来甚至有可能减少车身焊接点。

除此之外，在西门子成都数字化工厂，结合了人工智能与边缘计算技术的视觉检测系统，能够在保证电路板生产质量“零缺陷”的同时降低至少75%的人工复检成本。工业边缘计算叠加工业人工智能后，可以对自动化产生大幅度提升，可以实现在车间层级更好的智能化应用。

以及工程服务提供商组成的先进生态，为合作伙伴创造价值。边缘应用可由西门子和第三方供应商通过工业边缘应用商店提供，因此，用户和机器制造商也可开发自己的应用程序，并可根据其机器的个性化需求进行定制。这些应用程序涵盖了各行业和各应用场景，比如数据可视化、设备状态监测、工艺参数优化等。已经有多家合作伙伴和工业用户公司加入了西门子工业边缘生态，这为合作伙伴和客户开发新的商业模式提供无限潜能。