美国运动与动力控制系统供应商派克汉尼芬Parker，在2019年以37亿美元收购了一家胶粘剂与振动管理设备商洛德Lord公司，后者一直在为航天、石化提供精准测量的无线传感器和压力传感器。

派克正在从传统的动力系统业务进行多元化扩充，尤其是要加强它旗下的工程材料部门的技术优势，以便充分迎接电气化和轻量化等新兴趋势。年销售为11亿美元洛德公司在涂料、弹簧、传感器硬件和传感器云方面的积累，完美地迎合了派克的需要。

而洛德公司旗下的MicroStrain传感业务已经使用压电材料，将材料的应变能转换为电能存储。一个传感器的独立发电站的时代开始了。

更智能的传感器：嵌入式AI、组合传感器、传感器融合

机器学习无处不在。如果算法不仅仅放在机器设备里，而是也可以放在*小的感知单元——传感器中，那么嵌入式人工智能，就会大力催生智能传感器的发展。

当然，机器学习也只是其中一个方向。大多数传感器已从交互式转向预测性，将机器智能的主动权部分地转向传感器智能。具有智能化实时数据分析和过程校正功能的传感器，将会大量提高设备的交互能力。这也意味着边缘计算，将会在机器的边缘端，再往前深探一步。

然而，一个传感器能够测量的参数是有限的，为什么不将多个传感器集成在一起呢？于是各种组合传感器就纷来沓至，温度+湿度、压力+流量、振动+加速度+减速等传感器，成为应用*多的组合。混编传感器舰队，实现多参数检测的“一器多用”，通过检测各种参数来形成闭环自动化的应用。这在智能制造领域，迎来广泛发展的空间。