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技术支撑智慧农业快速发展
智慧农业是信息技术发展到一定阶段的产物，数据是智慧农业建设的核心，科学技术是智慧农业发展的源动力。
1．大数据云计算技术助力智慧农业发展
数据是智慧农业建设的核心内容，通过农业基础设施智能化升级，完善农业感知传输网，获取空间、环境、生产全要素数据；确保数据的真实性、全面性、规范性和及时性，实现生产管理便捷化、生产流程标准化和信息资源网络化；数据涉及采集、传输、处理和应用诸多环节，推动农业发展现代化，现代农业设施产业化。农业领域数据种类繁多，可以分成社会资源数据、自然资源数据、动态信息数据等。
通过大数据技术与云计算相融合，建立统一的大数据中心云平台，通过虚拟化、弹性计算、并行计算等，实现空间数据、动态数据、自然资源数据、社会资源数据等公共基础数据的智能化供应与管理。通过云计算技术可以实现对海量多源异构农业数据进行存储与分析，有效管理大规模的并行计算服务器集群，并能够容忍部分计算节点的失效，所以大数据云计算技术是保证大容量数据平台服务质量的主要支撑技术。
2．卫星遥感助力智慧农业发展
我国幅员辽阔、耕地面积广阔、气候复杂多变，灾害频繁发生，我国农作物产品种类繁多、耕作机制南北差异较大，仅仅依靠传统方式，很难及时获取准确的数据，因此农业防灾减灾、灾情评估具有一定的困难。随着卫星遥感技术的发展，其在农业领域的应用可归结为以下四方面，即农业资源监测、作物监测、灾害监测、精细作业。利用卫星遥感图像，辅以不同的模型算法，可以实现宏观监测，主要包括：农作物长势的实时监测和生长进程趋势分析；监测农田受灾面积，为灾后粮食产量损失量和政府补贴提供科学依据；对农作物旱情监测，根据干旱指数，分等级统计地区干旱受灾情况；对农作物冻害监测，利用冬季系列数据，监测植被指数突变范围，评估农作物冻害范围；对农作物病虫害进行监测；利用遥感分类，为地区农作物供需平衡提供早期预警数据依据；根据两期遥感分类结果提取农作物耕地变化信息，为监测生态平衡提供科学数据；根据分类结果，统计不同农作物的种植面积，为产量估算提供基础数据；通过提取草地信息，对畜牧业发展情况实施监测。
3物联网技术助力智慧农业发展
物联网就是物物相连的互联网，其基础核心依然是互联网，却延伸到任何物体与物体之间，进行信息交换和通信，是一种集智能化识别、定位、跟踪、监控和管理于一体的智能网络。物联网业务数据处理流程包括：数据采集、数据传输、数据管理（包括数据接入、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据转发）和数据应用。物联网在农业领域的应用包括以下几个方面：
1）环境监测。通过布设在田间地头的各类传感器，采集空气温湿度、CO2 浓度、土壤温度、土壤水分、光照强度，为科学耕作提供有效的数据支撑。
2）智能温室。利用物联网技术可以实现无人值守智能控制，可以随时随地掌握温室动态，并进行远程参数设置、设备控制、报警通知，可以根据实际采集的数据制定生产任务。从而实现精1确控制、节水减肥、节约能源、提高农产品产量和品质的目标。
3）质量溯源。利用射频自动识别技术可以实现非接触式自动识别，针对农产品从生长到销售各环节的农产品质量安全数据进行及时采集上传，为消费者提供及时的农产品质量安全追溯查询服务，为农牧部门提供有效的农产品质量安全监督管理机制和手段。
4移动互联助力智慧农业发展
移动互联的核心依然是互联网，可以使得用户在移动状态下接入和使用互联网服务，移动的终端便于用户随身携带和随时使用。移动互联的迅猛发展，正在深刻地改变着传统农业的生产和销售方式。通过移动设备终端，可以方便各类群体随时随地地监控作物生长环境、农作物长势情况、耕作情况，为精耕细作带来方便。依托移动互联的涉农电子商务，从农产品、农机服务、农资、人力等几方面为农民、涉农企业、消费者提供服务，使其得到更多的实惠。提供信息展示和交流，以及相关商家和组织的信息；提供农产品交易功能；提供后台售后服务以及系统使用帮助等；提供给商家、个人和其它组织系统管理等功能。农机服务包括展示农机分布信息、滴滴打车式农机服务、农机维修保养信息。农资包括提供化肥、种子、农机的展示平台；提供农资的交易平台；为企业提供成熟销售模式，减少销售成本；为农户提供行业信息、技术指导、价格优惠。与传统的农业销售方式相比，智慧农业减少了中间环节，实现了农产品从“田间”到“餐桌”的全程透明化。
智慧农业的运营模式
发展智慧农业除了依托先进的科学技术，实现全产业链条的互融互通、智能化健康发展，还要依托国家的宏观政策和保障体系，建立智慧农业全新的服务运营模式。实现智慧农业运营服务，要以人为本、以市场为导向、以产品为基本单元。智慧农业