第五法，排行分布法。对数据进行整体观察，了解成员得分的集中区域、高分区域、低分区域，开展针对性专项提升，将“整体”的数据“细分”。

利用电话机器人将客户具体详细信息整合到一个平台上，首先可以通过数据分析帮助企业确定目标用户。其次，为帮助企业更好的获取客户、保留客户及提升客户价值、提高客户满意度和忠诚度，企业数据化管理平台能够更好的管控客户信息，实时洞察每一位客户的信息动态。终为客户画像实现化营销，提高转化率，为企业带来营收。

于是从2015年开始，大量的电销机器人雨后春笋般的来到市面上。他们加载着AI的光环，带着机器学习的风头，虎视眈眈的张望着这个千疮百孔的电销领地，此刻灰烬里却突然燃起了希望。

如果你在百度的搜索框输入电销机器人，你可以看到非常多的同类产品。他们声称能够完美的替代人工，像真人一样进行业务交流和转化，缩减成本的同时，还能极大的增加电销的效率和产出。

抱着好奇和学习的态度，我们选取了12家百度投放比较“凶猛”的供应商，并一一注册试用，以下是我们的测评和分析结果。

在真正的测评开始之前，我们预先假设影响电销机器人效果的核心标准是：

机器人听起来是真的吗？

声音的逼真程度

机器人足够机灵吗？

语音的识别和反应时间

机器人懂业务吗？

业务的理解和转化能力

机器人会感到累吗？

机器人的通话输出能力

在实际测试的过程当中，我们发现几乎所有机器人的发声都和真人无异，根本无法区分。这或许是电销机器人给我们的个惊喜。但考虑到这是预先录制好的音频话术，因此不足为奇。

接下来就是对话环节。电销机器人在通话的过程当中，会持续不断的把我们的声音信号转化成数字信号，和话术匹配之后做出回应，如果这个过程等待时间过长，那么受众的通话体验则得不到保证，业务效果也就无从谈起。因此这个环节十分考验各家电销机器人的语音识别技术，在我们实际测试的过程当中，10家电销机器人可以做到几乎无延迟的自然交流，而另外两家则需要等待多达一到二秒，非常影响通话体验。

这个环节真正让我们感受到电销机器人技术的成熟，要知道，即便我们和Google Assistant或者Siri等消费者级别的语音助理进行互动，也无法做到如此通畅无延迟的交流对话。

但真正考验机器人水准的，还是业务能力。这是它们真正的商业价值所在。

各家电销机器人瞄准的行业非常的集中，普遍在信贷、游戏、房地产等外呼刚需的产业。在我们实际测试的过程当中，电销机器人的确可以非常娴熟的介绍各项业务的细节。替代客0服问题不大，但替代销售呢？能行吗？

如果受众对于此项业务感兴趣，那么问题倒也不大。那如果受众在接到电话的时间就表示不需要直接挂掉呢？那么再聪明的机器人也无从发挥。所以电销机器人的核心价值还是在于筛选意向客户，而非转化无意向客户。