通过多方安全协议交互完成训练任务Worker加载本地数据训练引擎将任务下发给机构端的训练服务器Worker训练平台将训练任务下发给训练引擎用户在DataLab的训练平台上进行训练任务的构建机构用户从DataLab下载训练服务并本地部署训练步骤为近日，浙江嘉兴上外秀洲外国语学校科学小队称，他们在一次课外科学实验中发现，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸骗过小区里的丰巢智能柜，取出父母的货件。该消息经报道后，“刷脸”的安全性引起广泛讨论。对此，@丰巢智能柜回应称，经核实，因该应用为试运版本，在进行小范围测试。

从这个角度看，刷脸支付产品体验的优化，从手机二维码到人脸识别，从掏出手机扫一扫到不需要手机和APP，似乎是顺理成章的。但是从B端来看，硬件升级如果成本过高需要投入的人力和财力成本过大，升级的动力不足，就会影响产品的发展。

种算法提供商旷视科技，图谱科技，商汤科技，川大智胜，腾讯优图实验室，云从科技思源科安等都是国内做人脸算法，人脸识别的公司，其中阿里是用的旷视的算法的。怎样区分刷脸支付服务商？进行了举例区分，为各位消费者进行知识普及！

如今，足不出户就能上网缴水电费，上街买东西付款从用手机扫“二维码”到“刷脸”支付……这些方便快捷的支付方式，已经为越来越多的群众所熟悉。而在几年前，买东西，并不是一件“想买就买”的事。那是一个凭票吃粮的年代，也是靠粮票布票等票证过日子的“票证时代”。当年使用的****粮票。杭州市民1962年使用的肥皂票。当时的油票补助券。当年上海市民使用的缝纫机购买券。

首先我们先说刷脸支付，刷脸支付普及建立在网络的快速发展中，从刷脸那一刻起，需要扫描当事人的几万个人脸特征并返回数据库中，再从数据库的N个数据中识别是否存在这个信息，而刷脸过程只需要零点几秒，没有过硬的传输速度是不行的。5G时代的来临正好满足刷脸支付的硬性需求，并且赶上了国家智慧城市的建设，在未来刷脸支付普及也是一种硬性需求！为什么刷脸支付会普及得那么快？除了国家智慧城市建设的,随着2017年支持3D人脸识别的的上市，越来越多的智能手机支持3D人脸识别，用户在手机支付的时候也会采用支付宝和微信提供的刷脸识别支付，相比密码和指纹支付，刷脸更高效、也更安全人脸识别具有易扩展性。其他识别方法往往需要专业的设备，而一般的人脸识别功能只需使用摄像头和普通计算机，依靠相关识别软件就可以实现，在目前摄像头高覆盖和各行各业计算机已经得到广泛使用的情况下，易于扩展使用。