自动化流程－确保效率

自动拨打
无需人工输入号码，后台上传号码数据，根据需求设置时间，拨打频率，省时又省力

自动记录
基于深度学习记录，将收听到的内容全部录音记录，并转化成文字，方便查看

自动应答
采用ASR、SLU、DM、NLG和TTS对话系统中的五大技术模块，人工专业话术配置，客户收听到的每一句话与真人聊天无异

自动分类
后台自动客户分类，锁定客户，基于应用场景的深度意图挖掘算法，对不同业务场景意图进行分析分类，让机器人可快速响应、筛选

强大语言分析技术
基于自然语言理解的语言分析技术，实现自动文本规范化、分词、词性标注、语义消歧、发音标注等，消除自然语言的不确定性，为合成自然流畅语音提供保障

高效音色学习
独创的高效音色学习算法技术，在声色训练的过程中实现不同规模语料、高相似度音色的模拟训练

高自然度韵律模型
独创的高自然度的韵律模型，让合成声音更加自然，流畅，贴近专业水平自然人发声，使智能对话形式的人机交互变成可能

抗噪音和远场技术
独创的抗噪声和远场处理技术，在识别前增强语音信号，有效分离噪音和混响，极大提高在户外、市内、车内等复杂环境下语音识别准确率

话语/语音识别和同步处理技术
独创的说话人识别和语音识别，同步处理技术，在语音识别的过程中，实时同步区分说话人，不仅提高系统效率，更能实现实时语音分析，说话人分析等功能

高识别率和识别效率
基于先进的深度学习算法模型，系统可在确保高准确率的实时识别下，保持高识别率，大大降低系统成本

在科技发展的，人工智能的不断发展使人们的生活更加方便快捷。人工智能（Artificial  Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。

凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。

在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，整体发展划分为三个阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。目前技术的提升已经让应用层到达了成熟期。以语音识别、机器视觉为代表的人工智能技术快速成熟，达到实用化水平。机器视觉、智能语音成为产业化水平高的人工智能领域，企业数量和初创企业快速增长。

对于企业营销来讲，销售人员流动大，压力大、情绪不稳定等因素，都为企业的发展带来了一定的困难。科技提升的动力源于人类的需求，人工智能语音机器人就是在这样的需求中应运而生，成为2019年备受追捧的营销工具。