机器人人直播带货软件我们直坚持的是全领域，数字人能很好地像个人样与其他人聊天。在视觉领域有两个方向，个是CG，现在看到的3D虚拟人，主要通过建模的方式来实现，我们做的是神经网络渲染方向。神经网络渲染基于的理念是，透涉到视网膜上的成像就是看到的世界

跳过了构建的中间步骤，它足够拟真，但因为没有经过建模过程，会让人有种空落落的感觉。去年，神经网络渲染跟3D建模技术相比还有很多差异，但到现在已经逐渐加速。现在很多应用把3D建模技术与渲染技术结合在起使用。李士岩：在数字人构建的过程中

AI是醉核心的技术，因为数字人醉核心的就是几个技术节点，包括数字人与数字资产的生成，数字人的智能互动，以及通过数字人智能驱动来生产内容。在这三个节点里，无论是哪个，现在都受制于人工生产，成本高、效率低。我们认为

有效地改变这现状的几乎唯的路径就是AI自动地生产数字资产，AI自动化地生产内容。通过AI的知识库，多模交互的技术让数字人实现智能地互动，这里面每个环节醉核心的都是AI技术，对这方面我们非常坚定。InfoQ第六问：现阶段，构建数字人的技术难点是什么？李笛：这取决于做哪种分类。如果做虚拟偶像，前面有个“Body”，后面用动捕把“Body”驱动起来，某种程度上，这个“Body”就只是个壳子。“Body”由“中之人”掌控。它强调的是驱动，不是自驱。这种模式的难点是，如何用技术把“中之人”砍掉，让“Body”不要呈现出“中之人”的影子和特征。