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ai外呼机器人有效降低错误率
2024-02-09 01:20  浏览:5
ai外呼机器人有效降低错误率

也成为影响其工作效率和效果的重要因素。一个比较典型的做法,是首先对输入的图像展开一个大卷积核神经层加工,确保训练时间得到控制的同时有效降低错误率。并且可以考虑以全连接型的神经网络和Softmax回归作为算法结构的结尾,输出概率更高的几个处理结果,便于衡量算法准确率。)

这就提高了机器人完结一问多回的高度理解力。深度学习技术既可以用于基于检索的模型,也可以用于生成式模型,但是chatbot领域的研究似乎正在向生成式模型方向发展。像seq2seq这样的深度学习体系结构非常适合l来生成文本,研究人员希望在这个领域取得快速进展。然而,我们仍然处于建立合理

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良好的生成式模型的初期阶段。现在上线的生产系统更可能是采用了基于检索的模型。对话越长,就越难实现自动化。一种是短文本对话(更容易实现),其目标是为单个输入生成单个响应。例如,你可能收到来自用户的特定问题,并回复相应的答案。另一种是很长的谈话(更难实现)

谈话过程会经历多个转折,需要跟踪之前说过的话。客户服务中的对话通常是涉及多个问题的长时间对话。

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