监测管道否出现漏油。通常情况下，当发生渗漏油时，漏油区域的颜色一般会呈现黄褐色，因此可以基于该颜色特征对渗漏油现象进行识别。考虑到图像中可能存在与油液相同颜色的物体，以及通常漏油区域为较小的近似圆形区域，通过计算漏油区域的面积以及圆形度大小，根据定义的阈值，从而可以判断机仓是否存在漏油。当出现漏油，则向报警模块传递信息。

NPU（Neural Network Processing Unit）神经网络处理器,是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称。矩阵意思是大规模并行，大范围部署。本系统中每一块NPU核心板都可作为矩阵的一个单元，能级联拼装成一个大型并行处理系统。适用于大规模智能安防系统、监控情报分析、工业缺陷检测、遥感影像目标识别等，本项目主要用于漏油检测。

基于AI神经计算技术（AI-NPU)，它类似于芯片领域的FPGA(可编程逻辑）一样，一是算法的定制环节，它有半自动化作业的“打标”系统，可以节省大量的“打标”时间，大幅度的降低研发成本，特别是在项目的实际投入使用之后，再根据现场的准确率进行“后学习”，这在传统的算法定制过程中几乎是不可能的，而AI-NPU只需将错误率比较高的视频样版再次进行半自动化“打标”即可输出新的模型库，从算法的根本上降低错误率。简单来说，算法模型是“可定义”的。

在芯片的底层AISC环节，导出的算法模型不是纯软件，而是相当于FPGA一样可以直接影响芯片本身的功能逻辑，让计算过程“固件化”，相当于重新定义了芯片本身的硬件逻辑，而且是单芯片单路视频或两路视频这种计算单位，芯片本身有高达3T的8位整型计算算力是相当富余的，完全能满足实时24帧以上的计算与分析的要求。简单来说，芯片硬件也是“可定义”的。

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