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机器视觉产业的现状与未来

总结：在智能制造过程中，机器视觉主要是利用计算机模拟人的视觉功能，即对客观事物的图像信息进行提取、处理和理解，后用于实际的检测、测量和控制。

要实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主要方向。在智能制造过程中，机器视觉主要是利用计算机模拟人的视觉功能，即对客观事物的图像信息进行提取、处理和理解，后用于实际的检测、测量和控制。随着智能制造的加剧，市场对机器视觉的需求将逐渐增加。

机器视觉在生活中应用广泛，在交通运输、水文观测、地质灾害预警识别等领域发挥着重要作用。宏观来看，快速成长的子行业是人脸识别和图像识别。这两个分支机构集中在金融、安全和运输领域。这些细分行业的投资者大多有自己的技术优势，会为各种场景提供应用解决方案，以获取利润。

机器视觉在中国的发展现状

中国的机器视觉行业起步较晚，集中度不是很高。当初主要代表国外品牌。近年来，许多经销商开始开发自己的产品，但在行业分布、渠道分布和成熟的自动化产品方面与国外仍有一定差距。国内机器视觉相对成熟的自动化产品质量和技术含量较低，市场远未饱和。

机器视觉企业大致可以分为一级开发人员、二级开发人员和产品代理。国内机器视觉企业主要是国外机器视觉产品代理商和系统二次开发者。目前，有100多个外国品牌进入中国机器视觉市场，200多个当地企业负责销售代理，50多个系统集成商。国内真正的机器视觉厂商很少，但是本地的机器视觉系统厂商和机器视觉系统的部件都存在一些缺陷。

机器视觉在中国的发展趋势

视觉图像技术需要专注于构建四项核心能力：

，智能识别。海量信息快速收敛，从海量信息中找到关键特征。准确性和可靠性是关键。

第二，智能测量。测量是行业的基础，需要。

第三，智能检测。在测量的基础上，对多信息、多指标进行综合分析判断，重点是基于复杂逻辑的智能判断。

第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，人员、设备、生产材料、环境、技术等数据互联，产生深度学习、智能优化、智能预测等创新能力，真正展示了工业4.0的威力。机器视觉相关产品

典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、摄像机(包括CCD摄像机和COMS摄像机)、图像处理单元(或图像采集卡)、图像处理软件、监视器、通信/输入/输出单元等。

(a)机器视觉核心组件：

智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID码阅读器等。

板卡：黑白采集卡、图像压缩/解压缩卡、彩色采集卡等。

软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；

配件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、线扫描相机、红外相机、1394接口相机；

工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光镜、远心镜头等。

光源：LED光源、紫外线照明系统、红外线光源、光纤照明系统等。

辅助产品：传感器、校准块、光栅、垫片、连接线及连接器、电源、背板。

(2)机器视觉附件：

图像处理系统：光学字符、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；

机器视觉集成：字符处理与识别系统、自动化/机器人、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质检、自动识别(OCR/OCV)、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物识别、监控、医学检验、光学检验等。