一、需求分析
用户画像:主要面向养有宠物(尤其是猫狗)的中高收入群体,他们注重宠物健康,愿意为宠物购买高品质食品,并希望通过科技手段优化宠物饮食管理。
功能需求:
食品管理:记录宠物湿粮的购买日期、保质期、品牌、口味及营养成分等信息。
喂养计划:根据宠物年龄、体重、健康状况定制每日或每周的湿粮喂养计划。
健康监测:记录宠物体重变化、食欲情况,结合喂养数据提供健康分析报告。
库存管理:自动计算库存量,提醒用户及时补货。
社区交流:建立宠物主人交流社区,分享喂养经验、推荐优质湿粮等。
智能推荐:基于宠物数据,智能推荐适合的湿粮品牌和口味。
二、设计思路用户体验至上:界面简洁友好,操作流程直观易懂,确保宠物主人能快速上手。
数据驱动决策:充分利用用户输入和宠物行为数据,提供的健康分析和喂养建议。
社区化运营:构建活跃的宠物主人社区,增强用户粘性,促进品牌忠诚度。
隐私保护:严格遵守相关法律法规,确保用户及宠物数据安全。
三、技术选型前端框架:选择React Native或Flutter进行原生应用开发,以实现跨平台(iOS/Android)一致的用户体验。
后端服务:采用Node.js或Spring Boot构建RESTful API,确保高效稳定的数据交互。
数据库:使用MongoDB或MySQL存储用户数据、宠物信息及喂养记录,支持高并发访问。
云服务:部署在阿里云或AWS等云平台上,利用云服务的弹性扩展能力和安全防护机制。
推送通知:集成Firebase Cloud Messaging或OneSignal,实现推送喂养提醒、库存预警等信息。
四、功能规划注册登录:支持手机号、邮箱注册,支持第三方社交账号登录。
宠物档案:创建并管理宠物档案,包括宠物基本信息、健康状况等。
湿粮管理:添加、编辑、删除湿粮信息,支持拍照上传湿粮包装图片。
喂养计划:自定义或选择预设的喂养计划,支持定时提醒。
健康监测:记录并分析宠物健康数据,生成健康报告。
库存管理:自动计算库存,设置低库存提醒。
社区交流:发帖、评论、点赞、关注等社交功能。
智能推荐:基于算法模型,向用户推荐适合的湿粮产品。
五、实施策略敏捷开发:采用敏捷开发模式,快速迭代,持续交付。
用户测试:邀请目标用户参与测试,收集反馈,优化产品。
市场推广:通过社交媒体、宠物论坛、宠物医院等渠道进行推广。
持续优化:根据用户反馈和市场变化,不断优化产品功能和用户体验。