作为一个语言模型，Chat人工智能被适用于各种应用软件和手机中，能够提供以下作用：

自然语言理解会话：Chat人工智能能够和用户开展自然、顺畅的自然语言理解互动，进而帮助大家处理问题、获得信息或者提供游戏娱乐。

文本生成：Chat人工智能能够形成各种各样文字，比如文章内容、小故事、新闻报导、电子邮箱等。这种文字能够适用于各种目地，包含营销推广、内容生产、娱乐等。

文字翻译：Chat人工智能能将一种文字翻译成另一种语言。这样可以帮助我们在海外沟通交流、旅游、学习外语等多个方面更加方便。

文本分析：Chat人工智能能够剖析文字里的情绪，比如正脸情绪、消极情绪或中性化情绪。这帮助企业了解自己的顾客反映。

数据标准化：Chat人工智能能将数据标准化到形式参数的种类中，比如将新闻稿件划分为政冶、体育运动或休闲娱乐类。

对话机器人：Chat人工智能可作为对话机器人来达到各项功能，比如在线客服、智能化家居、智能语音助手等。

需要使用Chat人工智能做为应用软件软件的一部分，必须满足下列要求：

网络服务器：Chat人工智能必须在云主机上运作，因为他需要大量云计算服务器。这种网络服务器需要由云服务提供商，比如AmazonWebServices、MicrosoftAzure、GoogleCloud提供全方位。

API插口：Chat人工智能需要一个API插口来跟应用软件开展通讯。这一插口可以用RESTfulAPI、GraphQL等技术进行。

数据库系统：假如应用软件必须储存用户信息或Chat人工智能产生的文字，必须操作数据库来存储管理方法这些信息。常见数据库包含MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

运用程序框架：开发设计应用软件需要应用程序架构依据实际需求来定，如PythonFlask、Node.js、JavaSpring等。

安全系数：对任何应用软件都要保证安全系数。针对Chat人工智能，必须避免故意用户使用智能机器人开展诈骗、搔扰等情形。因而，必须采取安全系数对策，比如加密通信、身份认证、密钥管理等。

检测和改进：在实施过程中，必须对应用软件进行检测和改进，以保证其可以正常运转，并能在各类前提下提供高品质服务。