图像噪声分析是对图像中存在的噪声进行检测、分析和处理的过程。图像噪声是由于图像采集、传输或处理过程中引入的不希望的随机或系统性扰动所导致的图像质量下降。

以下是一些常见的图像噪声分析方法和技术：

目视检查：通过直观观察图像，寻找可能存在的噪声特征，如颗粒状、条纹状、斑点等。这是简单和常用的噪声分析方法。

统计分析：通过对图像进行统计分析，计算图像的均值、方差、梯度等统计特征，以判断图像中的噪声水平和分布情况。常用的统计分析方法包括直方图分析、频域分析等。

傅里叶变换：通过将图像转换到频域，可以观察到噪声的频谱特征。频谱分析可以帮助确定噪声的频率分布、主要成分和能量贡献。