功率谱密度：用于分析噪声信号的频率分布特性。功率谱密度表示噪声信号在不同频率上的能量分布。

概率密度函数：用于描述噪声信号的概率分布特性。常见的概率密度函数包括高斯分布、均匀分布、指数分布等。

统计模型：用于建立噪声信号的统计模型，以描述噪声信号的概率分布和相关性。常见的统计模型包括白噪声模型、自回归模型、移动平均模型等。

噪声统计学在各个领域中具有广泛的应用。在通信系统中，噪声统计学用于分析和建模信道噪声，以优化通信系统性能。在工程和环境领域，噪声统计学用于评估和控制噪声污染，以保护人类健康和环境质量。在信号处理和图像处理领域，噪声统计学用于噪声去除和信号恢复等应用。

通过噪声统计学的分析和建模，可以更好地理解和处理噪声信号，为相关领域的研究和应用提供科学依据和技术支持。