人脸识别主要特性：
识别模式:在日常使用时，系统工作于识别模式.用户在人脸识别终端上刷卡开始人脸识别验证身份。嵌入式终端在接收到刷卡器从串口发送来的刷卡数据包后并不立即转发给门禁控制器，而是开始人脸识别身份验证流程，采集用户的人脸图像，并和卡号一起发送到服务器，服务器根据卡号，找到事先注册的人脸图像特征，并与接收到的人脸图像进行比对，当匹配程度大于一定闭值时，认为身份验证通过，向人脸识别终端发送通过指令。非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全。人脸识别终端在收到通过指令后，将之前用户刷卡产生的刷卡数据包转发给门禁控制器，由门禁控制器进一步判断卡号的权限，从而控制门禁的开关。
简单方便:无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷。
如果将人脸识别技术广泛应用于门禁考勤身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，降低通过身份冒充而进入办公楼进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。同时人脸的特征，从根源上杜绝了代打卡行为，规范了企业考勤管理制度。
人脸识别运行模式：
自然性好: 人脸识别技术同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。
注册模式:在注册模式时，用户在任意一台人脸识别终端上刷卡开始本人的人脸图像注册。嵌入式终端在接收到刷卡器从串口发送来的刷卡数据包后，开始采集人脸图像，当图像数目达到一定后，结束注册流程。嵌入式终端将每次采集的人脸图像和刷卡的卡号一起发送到服务器端，由服务器进行对应卡号的人脸图像特征提取和存储。注册结束后，服务器存储着卡号以及对应卡号的人脸图像特征。