车牌自动识别系统的原理介绍：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
为何都爱用车牌自动识别系统呢？1、识别系统对环境的依赖性降低至程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。2、基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。3、可识别的号牌宽度为70个像素。4、适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。5、具有极高的处理能力，浙江车牌识别停车场系统，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。6、适应高速大流量，车速在200、km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。7、实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。8、工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。9、无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
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