人脸检测是人脸识别的流程之一，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。
人脸关键点检测（人脸对齐）自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。
基于检测出的特征采用Adaboost学习算法（一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法）挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投僄的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
最近人脸检测算法模型的流派包括三类及其之间的组合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，酒店人脸识别，适合移动端、嵌入式上使用），dpm（速度较慢），cnn（性能不错）。
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：
1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。
4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
人脸识别门禁机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），人脸识别系统，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。 ...
人脸识别门禁系统更安全、更便捷、更智能。人脸识别门禁系统解决了老式门禁刷咔容易被复刻所带来的安全隐患问题；人脸识别门禁系统，具有主动捕抓人脸的功能，刷一刷脸就可进门，黄山人脸识别，无需动手、刷指纹或者输密码，做到使用的人性化。
智能门禁系统是通过视频云进行人脸识别的，是必须有联网功能 ； 门禁系统在识别出预设人脸时，人脸识别企业，能够正常打开门，如果识别到非名单的人脸，则会将信息发送到户主手机上； 面部识别门禁系统也能够通过密码及指纹开门，支持多种开门方式。
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