人脸识别技术现在已经运用到员工餐费支付系统中了，员工进入餐厅后可以刷脸付费，大大提高了效率。换句话说，现在都是靠面子吃饭的！
人脸识别消费机解决方案分为两部分，一部分是前端人脸识别消费者机器，另一部分是后台管理系统。餐厅工作人员可以通过站在消费者机器前一秒钟来“涂脸”以验证身份。实时付款可以显示员工ID，姓名，照片，购买金额，帐户余额等信息，以便员工和员工进行验证。在后台，您可以设置不同员工的补贴金额，增加和减少员工信息，充值和阶段消费统计。
展望未来，面对日益激烈的市场竞争环境，环宇电子科技将以超前的战略眼光，饱满的创业激情，勇往直前，迎接挑战，把握机遇!同时，我们希望并继续致力于建立更广泛的销售网络，与更多的商家建立起合作伙伴的关系，共同成长，共同发展。
虽然现在的人脸识别消费机经过不断的完善与升级，但是它自身的重要部分还是没有改变。今天【环云电子】就告诉大家该设备的重要部分都有哪些。
一、人脸图像采集及检测
人脸图像采集不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。
二、人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并服务于特征提取的过程。
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现在越来越多的店面开始使用刷脸支付，但是很多人不知道他到底是怎么实现的，下面就让环云电子的技术给大家说一下人脸识别消费机流程
1.人脸识别消费机通过摄像机采集人脸数据。它能智能地收集各种面孔。采集人脸时，可以对人脸进行跟踪，确保采集到的人脸数据有效。
2.采集人脸图像后，根据采集到的图像对采集到的人脸进行处理。由于采集到的人脸受光照、表情和角度的影响，有必要通过光补偿、几何校正等技术对人脸进行修复。
3.面部识别后匹配。收集面部后，系统将自动从数据库开始检索，并检索具有高匹配度的面部信息。通过设置匹配度的值，如果比较结果超过或等于该设置的值，则对于该人是正确的。输出面部信息，因此通常，匹配的基础基于面部的相似度值,值越高，匹配越准确。
4.人脸识别：人脸识别消费机可以智能识别各类人脸，实现各种测试，实现图形人脸、三维合成人脸、视频重拍人脸和人脸的智能分辨率，准确率高达99.9％。
郑州环云电子科技有限公司主要致力于智能识别应用方案的研发、生产和销售，包括硬件和软件的自主研发。多年的专业沉淀，赢得了广大客户的信赖。
