图像特征的提取是比较关键的一步（上文所说的模式空间向特征空间的跨越），桐城人脸识别，但对于图像处理来说也是比较初级的一步。目前关于图像特征提取的方法有很多，但其实我们想一想，通常而言图像的特征还是可以归类的，例如颜色特征、纹理特征、空间关系特征、形状特征等，每一种特征都有匹配的方法，其中有一些比较经典、好用的方法，例如HOG特征法，LBP特征法，Haar特征法等，小编当然不可能一一讲解，所以这里选取其中一种——HOG特征法。
人脸识别门禁考勤系统
企业在给个进出口部署人脸识别测温终端，员工上下班必须通过人脸识别和体温检测两个工作，当检测出温度过高的人员，终端立刻发出警报，禁止进入办公室，公司行政对相应人员进行处理，人脸识别系统，当识别温度正常，即可上班。
在当前疫情肆掠的危机时刻，“体温检测”是一项非常重要的工作，可以快速把温度过高的人员进行筛选。配合国家政府做好联防管控，通过人脸识别 体温检测技术加强企业人员管控，应对疫情做出应有贡献，助力复工复学。
新型AI红外人体测温人脸识别仪的运用
AI红外人体测温人脸识别仪可应用于小区、写字楼、工业区、地铁、汽车站等需要人员进出管理和测温的场合，安装方式可采用挂式的人脸识别机或者通道闸机，实现人员进出的识别，人脸识别软件，人员数据统计分析，温度检测记录等管理，单台设备检查时间平均为2~5秒/人，人脸识别技术，可根据使用人数设定进入设备的数量，进行通道管理。AI红外人体测温人脸识别仪，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身1份核验，保证来往通行人员身1份的准确性，结合闸机、支架、壁挂备件，通 过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现身1份信息与体温信息的绑定及录入，防止交叉感人。
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