人脸识别系统的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。
这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。
通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。
对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
人脸识别产品已广泛应用于金融、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、及众多企事业单位等领域。
随着技术的成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
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1、企业、住宅安全和管理。
如人脸识别门禁考勤系统，人行通道闸系统生产厂家，人脸识别防盗门等。
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2、电子护照及。
中国的电子护照计划一所正在加紧规划和实施。
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3、如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。
如计算机登录、电子政务和电子商务。
在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。
而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。
使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
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人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。
人脸特征提取，也称人脸表征，人行通道闸系统厂家，它是对人脸进行特征建模的过程。
人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，济南人行通道闸系统，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。
人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。
基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人行通道闸系统厂家-济南人行通道闸系统-冠宇现代质量可靠由济南冠宇智能科技有限公司提供。
济南冠宇智能科技有限公司（www.jngyxd.com）位于山东省济南市历城区大桥路西侧零点物流以北济南电子商务物流园2-312号。
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