3C行业检测
笔记本、手机等电子元件微型化和复杂化的趋势对工业质检的精度、准确度和效率提出了更高要求，而国内逐渐攀升的人工成本也加速了“机器替人”的趋势。3C产品外观缺陷检测系统可实现全自动检测内部外部等多种瑕疵，包括主要零件有无，螺丝有无，玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等。
、玻璃纤维布视觉检测系统玻璃纤维布及纺织面料在线检测系统使用人工智能技术，结合工业相机可在材料生产过程中检测材料表面质量，正确提供疵点各项参数，可检测断经、断纬、破洞、油污、经纬污、双纬、稀弄、粗节纱、空织、松紧经、圈纬、小散丝、松纬、经起毛、开口不清等瑕疵，统计和分析各类疵点，提供生产统计质检报告，为生产提质增效。
机器视觉之颜色检测视觉检测硬件构成的基本部分包括：处理器，相机，镜头，光源。其中，和光源相关的的两个参数就是光源颜色和光源形状。
一，什么是颜色?
颜色是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应，我们肉眼所见到的光线，是由波长范围很窄的电磁波产生的，不同波长的电磁波表现为不同的颜色，对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能刺激后所引起的一种视觉神经的感觉。
颜色具有三个特性，视觉检测设备厂家，即色相、饱和度和明亮度。
简单讲就是光线照到物体，反射到眼中的部分被大脑感知，引起的一种感觉。通过色相(Hue)、饱和度(Saturation)和明亮度(Value)来表示，即我们常说的HSV。
当然，颜色有不止一种表示方法，RGB三原色也是另外一种表示方法。但是对人类直观感受的方式是HSV。
有人可能很想知道为什么是一串离散的数字。实际上这是由于计算机中的一个字节所表示的数值范围通常在0~255之间。另外，我们的人眼肉眼也只能分辨32个左右的灰度级。所以，用一个字节表示灰度即可，也是非常适合用来表示图像质量的。
但是，从直方图仅能统计某级灰度像素出现的概率上看，用直方图反映图像质量，却反映不出该像素在图像中的二维坐标。正是因为这样，不一样的图像就有非常大的可能性，也就是具有相同的直方图。而通过灰度直方图的形状，就能判断出该图像的清晰度和黑白对比度。
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