图像测试设备
图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解，图像测试软件多少钱，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。
简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。
借助图像识别技术，我们不仅可以通过图片搜索更快的获取信息，还可以产生一种新的与外部世界交互的方式，甚至会让外部世界更加智能的运行。
图像测试设备的测试步骤
（1）调节IP Camera的驱动参数调试到zui佳（一般采用默认参数），IP Camera相关的参数设置为普通模式，图像测试软件价格，如曝光设为自动等；
（2）调节灯箱光源为光源环境，图像测试软件，将I2233 Chart置于灯箱中；注意：本标准规定130万和200万的IP Camera选用1X的Chart，图像测试软件价格，300万以上的IP Camera选用4X的Chart；
（3）中心解析度的测试：将ISO12233 Chart置于灯箱中，调节IP Camera的位置，保证其光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart的16:9或者4:3区域（根据IP Camera的分辨率长宽比决定）正好落在IP Camera的预览画面中。
图像测试设备基于概率模型的方法
这类方法首先建立图像特征与图像质量之间的统计概率模型， 大多采用多变量高斯分布描述概率分布. 对待评价图像， 提取特征后根据概率模型计算后验概率的图像质量， 或根据与概率模型的匹配程度(如特征间的距离) 估计图像质量.
在德克萨斯大学奥斯汀分校的Mittal 等 提出的自然图像质量评价(Natural image quality evaluator， NIQE)算法中， 无需利用人眼评分的失真图像进行训练， 在计算其局部MSCN 一化图像后， 根据局部活性选择部分图像块作为训练数据， 以广义高斯模型拟合得到模型参数作为特征， 采用多变量高斯模型描述这些特征， 评价过程中利用待评价图像特征模型参数与预先建立的模型参数之间的距离来确定图像质量。
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