图像测试设备的了解
从图像处理和模式识别发展起来的计算机视觉研究对象之一是如何利用二维投影图像恢复三维景物世界。
计算机视觉使用的理论方法主要是基于几何、概率和运动学计算与三维重构的视觉计算理论，它的基础包括射影几何学、刚体运动力学、概率论与随机过程、图像处理、人工智能等理论。
计算机视觉要达到的基本目的有以下几个：
(1) 根据一幅或多幅二维投影图像计算出观察点到目标物体的距离；
(2) 根据一幅或多幅二维投影图像计算出目标物体的运动参数；
(3) 根据一幅或多幅二维投影图像计算出目标物体的表面物理特性；
(4) 根据多幅二维投影图像恢复出更大空间区域的投影图像。
图像测试设备自动对焦
我们在实验室中以设备进行DXOMARK自动对焦客观测试，此设备包括了以枯叶图为对焦目标，深圳IE图像测试软件，以及我们将数码相机触发器和通用定时器同步化的自动重新对焦触发器。
我们把重新对焦触发器放置在相机和对焦目标之间，IE图像测试软件报价，在两次拍摄之间散焦，然后将重新对焦触发器移开，IE图像测试软件价格，再进行测试。
我们将重新对焦触发器设定在延迟500毫秒后拍摄，IE图像测试软件多少钱，接着在低光条件下以延迟2000毫秒重复相同的测试。
图像测试设备的测试方法
图像的某些特征与原始图像的相同特征进行比较， 比如小波变换系数的概率分布、综合多尺度几何分析、对比度敏感函数和可觉察灰度差异特征 等. 其相应的应用领域包括视频传输中的数字水印验证、利用副通道进行视频质量监控与码流率控制等. 根据失真图像的自身特征来估计图像的质量. 有些方法是面向特定失真类型的， 如针对模糊、噪声、块状效应的严重程度进行评价; 有些方法先进行失真原因分类， 再进行定量评价; 而有些方法则试图同时评价不同失真类型的图像. 无参考方法具实用价值， 有着非常广泛的应用范围.
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