森鸿国际物流有限公司是一家以国际货运代理、台湾，香港，东南亚跨境电商物流为主营业务的现代物流企业，公司在香港，广州，东莞，深圳分别成立了自己的合资公司，我们的合作伙伴遍布世界各主要港口，针对不同的客户需求提供从采购到派送的全方位物流综合服务。公司自成立以来，跟广大跨境电商公司、国际外贸公司等建立了长期稳定的合作关系，依托强大的海外资源，活跃于台湾，香港，欧美，东南亚等物流市场，助力国家“一带一路”建设。因业务发展需要，现面向社会诚聘若干人员，真诚期望您加入本公司，共创美好未来！
与传统方法相比，该模型主要分析（经授权的）跨境电商企业商业行为数据，而非财务数据。相对而言，大中型企业一般历史较长，具有健全的财务管理制度和丰富的各类数据积累。但作为跨境电商主力军的中小微企业则往往成立时间短、轻资产、财务及数据不健全。企业行为数据是实际客观的存在，它通过日常贸易如实地在跨境电商平台留痕，这些数据对中小微企业而言是相对丰富的。
“首先，bMARS跨境电商风控模型分析五大维度数据，包括跨境电商平台、海关、物流配送、电子支付和社会媒体，通过挖掘出企业行为特征的规律，将电商平台上的企业行为进行科学量化，找到了企业行为特征与其信用风险之间的潜在关系，实现企业信用评估及未来风险预测。”Bruce Lau说。
其次，面对传统的多源复杂非结构性数据处理难题，bMARS跨境电商风控模型突破性地采用自主研发的人工智能系统，通过深度学习技术，对多模态信息进行训练，辨别出数据真伪。人工智能系统高效地分析取舍冲突数据、剔除不合理数据，选择使用行为数据。
Bruce Lau介绍，除了解决了跨境电商平台商家信用评估的难题，bMARS跨境电商风控模型还利用科技创新赋能跨境电商平台的发展，帮助它们建立了一套更好的商家管理方法，把不同商家的价值高低，映射到所能获得的资源支持上，从而引导平台资源的合理分配。
Bruce Lau举例，比如，在对商家价值评判方面，杜绝了现行评价体系因水军评论、重复等不正当手段造成的评价结果不公平、不准确的弊端，建立了商家价值状态评价的新方式。
bMARS跨境电商风控模型评估商家价值状态，除了利用评价数据、评价历史轨迹数据，还会将商品销量、退换货率、售后服务等数据（经授权）纳入系统进行分析处理，更加综合全面。而且，该风控模型对AI技术的运用，还能显示未来所处状态的变化，预测状态变化的周期规律。