人工智能控制器
能模仿人的决策和推理模糊控制行为。反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术，例如，大化反模糊化，中间平均技术等。输出结点的权重调整迭代不同于隐藏结点的权重调整迭代。通过使用反向传播技术，能得到需要的非线性函数近似值，该算法包括有学习速率参数，对网络的特性有很大影响。些模糊控制器不仅用来取代常规的PI或PID控制器，同时也用于其他任务
人工智能控制器
有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到的拓朴结构配置，自学习迅速，收敛快速，知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是：把的知识和经历用于应用和控制目标；建模操作器的控制行动；建模过程；使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。推理机是模糊控制器的核心
人工智能控制器
STEAC决策机TM，是采用人工智能深度学习技术，对换热站和锅炉房进行智能化控制的AI软硬件一体化产品，无需更换站内设备，无需增加布线施工，供热智能化报价，无需进行软件升级，只需一台智能决策机TM，便可完成换热站和锅炉房的智能化升级改造！STEAC决策机TM是硕人时代自主研发的边缘计算设备，内置操作系统，基于人工智能AI深度学习模型
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