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APP用户留存
所以这里引出一个问题，为什么要研究新登用户呢？如前所述，我们想要宏观地观察用户的生命进程，那么我们好的方法就是从用户导入期开始，所谓的导入期就是用户进入游戏，这个地方我们的分析其实都有很大的作用，因为用户在游戏过程中来自不同的渠道，通过不同的营销手段拉入游戏，APP用户留存平台，这样我们可以进行交叉分析，通过后期留存的情况来把握渠道质量，比如付费，粘性， CAC成本。
一般情况下，互联网APP用户留存，留存率这一类指标需要长期持续跟踪，而且要根据版本更新、推广等诸多因素进行分析，努力找出玩家的优周期，并制定相应的策略提升质量。
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网络行业中，我们通常是用拉新的方式来吸引客户，但过一段时间后可能会有一部分客户慢慢流失。
留在本公司网站或应用程序中经常访问的人称为“留留者”。
某一时期内，对某网站/App等有任意行为的用户，称为该网站/App这段时间的活跃用户，这种任意行为可能是访问该站点、打开 App等。
如今，人们经常使用所谓的“日常生活”(DAU)(每日活动用户量)
“周活”(每周活跃用户量， WAU)监控我们的网站，有时会看到我们的「日活」在一段时间内是逐渐增长的，以为是很好的现象，但如果不做保留分析，这个结果很可能是个错误。
例如某个公司做了很多拉新的活动，人都是带来了很多，活跃的用户数在不断上升，但还是代表着客户的持续增长呢？或许这只是小圈子里的小圈子掩盖了高流动率的问题，事实上，客户的留留率在逐渐下降。
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优点：操作简单，用户只需通过特定的入口进入一次点击，不但能提高用户的留存率，而且能起到活跃用户的作用。
运用情景：刺激产品指标，扩展产品功能。
注：
登记方式的分类与选择。
签到分为连续签到和累计签到，具体该用哪种形式签到，要结合 app产品的具体需求和使用场景。
搭配相应奖品效果会更好。
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使用者在 app中完成一种预先设定的行为以取得相应的积分，这就是积分。
点数作为常用的激励机制，其应用十分广泛，如 BBS论坛发i帖得点数、 app应用内分享积分等。
优点：通过积分可以引导用户在 app产品中的行为，让用户在更多地使用产品的同时，让原来的额外动作成为用户的固定行为。
利用场景：激发用户持续体验产品或功能，实现产品价值。
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假设我们目前产品的留存度是上图下那条绿色线，纵轴是留存比例，横轴是时间。
一天后，我们对新用户拉近，只留下35%，第7天则是20%，然后缓慢下降，在60天后达到大约10%的效果。
这种效果我们看看能不能通过一些方面的改善，让它逐步提升？
假设我们把绿色的留留率线升至橙色线，再升至红色线，那么天存留率高达70%，七日存留率更是超过60%，到了60天、90天的存留率就可以高达60%。
也就是说，我们前面通过市场拉新取得的人数，APP用户留存软件，过90天后，剩下的百分之六十。
起初看绿线我们90天的保存率是10%，如果通过我们的努力能够使其达到60%，那就会给我们带来源源不断的财富和现金流。
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这些都是 SaaS行业，但对于电商、内容社交行业来说。
同样如此。
Facebook上一个季度能够实现60美元的广告收入，还是因为这个庞大的用户群。
今日通过留存分析的一些方法给大家一些思考，看看怎样通过优化产品的方式来提高我们的留存率。
这里有一条普通的留存曲线，我将其分为三部分：一是波动期，二是选择期，三是平稳期。
震荡期间，我们会发现拉新人进入我们公司网站或 APP的人数在前几天急剧下降，由几天内的百分之十几甚至更低，称为波动期。
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