基于深度学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型AlexNet为基础，果蔬农残检测，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
广泛运用于大部分都用在蔬菜水果，新鲜水果，阜阳农残检测，荼叶，粮食作物，农副食品等食品类中有机磷和氨基甲酸酯类农药残余的快速检测;除此之外还可用以蔬菜水果茶生产制造产业基地和农贸市场批市场销售当场检验，餐饮店，院校，饭堂，家中蔬菜水果生产加工前的安全性速测等。大家在悄无声息中吃着带有残余农药和有危害于身体健康的化学物质的食材，不可以排出来身体的，便会被停留在人体内，立即伤害身体健康，导致内脏硬底化，萎缩，功能降低和发育不全等病症。
无公害农产品认证分为产地认定和产品认证，农残检测机构，产地认定由省级农业行政主管部门组织实施，产品认证由农产品质量安全中心组织实施，获得无公害农产品产地认定证书的产品方可申请产品认证。无公害食品检测范围：种植业（蔬菜、水果、茶叶、粮油等）、畜牧业（畜产品、禽类、蛋类、乳制品等）、渔业（各类水产品）。无公害食品检测项目包括：一般成分分析、农药残留、兽药残留、有毒有害物质、感官指标、微生物、产地环境。
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