车牌识别系统应用在4S店
车牌识别系统，不锈钢车牌识别，利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色的自动识别，通过对图像的和处理，完成车牌的自动识别，提取目的数据信息，再通过数据接口送达CRM系统，时间为4S店的销售或服务人员提供到店的，便于展开服务，提升客户满意度。
车牌识别系统工作流程：
1、当车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，车牌识别一体机，然后通过检索数据库调出车辆信息。
2、通过车牌号数据来判断是内部车辆、客户车辆还是访客车辆，车牌识别系统，根据车辆的类型安排相应的业务、服务人员接待。
3、闸机自动启竿放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无需工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无需暂停。
4、车辆离开时，车牌识别系统识别车牌号码，记录离开时间等信息。
4S店售后管理使用车牌识别系统可以将4S店服务水平提高到一个新的高度，从而拉近企业与客户之间的距离。服务人员与车主客户零距离接触，充分掌握，因需而变的为客户提供个性化服务，使“4S”的信息反馈功能得以大化的体现。
车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢？
随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是近几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?
目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，南平车牌识别，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。
由于车牌识别系统支持各种电子支付，尤其是支付方式——无感支付。这也将让停车场不管是对临时车，还是对月卡车都能实现快速收费，且整个收费过程车主也无需停车支付，这种快捷的收费方式让停车场出入车辆实现了“先通行后支付”，在保障车主停车体验的同时，也避免了停车场出入口因为车主停车支付费用而影响到通行的效率，进而引发的停车场出入口出现拥堵状况的现象发生。
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