2.根据业务场景抽取关键指标：关键指标是一些概括性词语，是对一组或者一系列数据的统称。
3.确立指标分析维度：同一个指标的数据，从不同维度分析就有不同结果。
4.选定可视化图表类型：当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。
5.了解物理大屏，确定设计稿尺寸多数情况下设计稿分辨率即被投大屏的信号源电脑屏幕的分辨率。
6.页面布局、划分：尺寸确立后，要对设计稿进行布局和页面的划分。
7.可视化设计：根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。
8.页面定稿、开发。
9.整体细节调优与测试。
一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源：结构化数据（以诸如Excel之类的关系数据库的形式）或非结构化数据（来自文本，视频，音频，照片，互联网和智能设备）。
将该数据收集到本地服务器中，或者越来越多地收集到云数据库中。
它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享，以便用户可以做出更明智的，由数据驱动的决策。
在创建数据可视化时，重要的是要了解图表的需求及其用途。
仅这两件事就可以使您的可视化从零变为英雄。
这样可以确保您不仅创建具有战略目的的可视化图形来回答特定问题，还可以使观众轻松理解该可视化文件。
了解可视化的要求。
这使您可以创建一个图表，数据采集公司，以清晰明了的方式传达信息。
同样，它可以确保您不会因不必要的信息而使图表过载，否则可能会使观众感到困惑。
了解可视化需要什么，并通过突出显示特定的点来使其保持简单。
这将对观看者产生持久影响。
数据采集公司-纺友由武汉纺友技术有限公司提供。
武汉纺友技术有限公司位于湖北省武汉市洪山区珞喻路889-1号融众国际18层。
在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前纺友在软件开发中享有良好的声誉。
纺友取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。
纺友全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。