我国 B2C 跨境电商物流模式优化路径一方面，应构建企业物流联盟效应，或加强与第三方物流企业的合作。B2C跨境电商企业物流战略联盟的构建，目的在于通过相互协作与信息共享打造全新的规模经济影响力，毕竟从当前形势来看，我国 B2C 跨境电商的主体绝大多数为零散的中小企业，采取自营物流模式的实力不足，难以保证物流质量，如此也就有必要构建战略联盟。具体而言，中小型 B2C 跨境电商企业相互之间建立良好的合作关系，效专线物流模式，于国内设置大型仓储中心，以此为**逐渐向目标国家辐射建立更多的物流配送中心，将国内企业与物流配送中心直接关联，一旦有订单，则根据实际情况将产品直接运输至相应配送中心，至目的国家后转当地物流，如此可节约成本，并降低丢件率。若海外仓库容量能够满足自身需求，还可以接收更多有需求的企业，收取一定服务费用，提升多收益。此外，当前我国已有越来越多的第三方物流开始发展并壮大海外仓实力，为 B2C 跨境电商企业提供了更多选择，能够通过有效合作实现物流模式的优化。联络第三方物流公司，使其能够充分发挥出*水平协助企业完成跨境物流所需的一切工作，有利于提高服务质量。另一方面，结合企业实际情况，致力于扩建海外仓并着重完善基础设施建设。越来越多研究证实，海外仓模式所具有的优势相对明显，也于 2016 年明确强调了海外仓建立的必要性和可行性。虽然对于企业来说，在建立初期需要投入一定成本，但从长角来看，海外仓模式所能够带来的利益具有长期性，该模式还能较有效地还原消费者的**地位，同时也被视为我国 B2C 跨境电商物流发展的大势所趋。因此，B2C 跨境电商企业需要依据自身实际情况尽可能扩建海外仓，在提供基本物流服务的同时，完善售后服务与增值服务。需要重视的问题在于，海外仓的建设除了需要顾及项目成本之外，另一重要的成本即在于仓储与库存量，只有企业通过不断地实地考察之后**地把握不同国家市场的动态，才能较大程度减少库存积压，使仓储成本大大下降，为企业的长远发展**。
跨境物流是支撑跨境消费模式实现的重要基础，因此，深入研究和总结 B2C 跨境电商在不同环境下的物流模式选择和优化路径至关重要，是符合我国目前跨境电商发展需要的重要研究问题。据此，明确 B2C 跨境电商物流模式划分与各自的优劣势意义重大，只有以此为基础并正确认识到不同层面的影响因素，才能通过有针对性的实践促进物流模式朝向较优化方向不断发展。
为便于研究，本文将物流第三方整合限制于信息共享和战略运营协作两大维度，但是信息共享和战略运营协作作为综合指标很难通过某一单一指标对其进行度量。故本文参考了Stank以及Stanley等人的做法，采用信息透明、共享渠道、共享者数量以及共享接受度4个因子测量。信息透明度越高、共享渠道越多、共享者数量越多、共享接受度越高，那么信息共享程度就越高;本文采用信息共享，风险共担、持久合作以及解决冲突4个因子度量战略运营协作。4个因子的程度越高，战略运营协作的程度就越高;由于物流服务质量同样是一个综合指标，使用单一的指标对物流服务质量进行衡量存在片面性，故本文参考了其他学者的研究成果，使用物流服务成本、物品配送效率、物流服务柔性以及消费者满意度4个因子度量物流服务质量;由于物流企业运营效益不同于经济效益，其*侧重于企业在物品运营方面，所以本文使用客户服务、交货能力、产品灵活性、产品*新速度4个因子衡量。由此，本文制作了包含信息透明、战略运营协作、物流服务质量、企业运营绩效4个综合指标分别包含4个度量因子，共计16个因子的量表。本文采用打分的形式收集量表数据，每个因子下设1、2、3、4、5共五种答案，程度越高则该项指标的得分越高。为了*加准确的得到原始数据，本文采用直接调研的方式发放问卷，问卷的发放对象分为国有企业、民营企业、中外合资企业以及外商*资企业，其中国有企业发放50份、民营企业发放50份、中外合资企业发放15份、外商*资企业发放15份，回收共计130份有效问卷。
（二）信度与效度分析
本文使用综度分析量表的信度，根据信度分析的要求Composite Reliability的值和CronbachsAlpha必须都**0.7，其所对应的指标才能通过信度分析。此外本文还使用了因子荷载平方提取方法来评价16个因子的收敛效度，所检测的因子荷载必须**0.7，同时要在1%的显著性水平下有效并且AVE的值要**临界值0.5才能说所选取的因子具有较好的收敛度。本文的信度分析与效度分析结果如表1所示。
如表1所示，信息共享A、战略运营协作B、物流服务质量C以及运营绩效D的Composite Reliability的值均在0.8以上，而CronbachsAlpha值也均在0.8以上，说明信息共享等4个指标均通过了信度分析。而A1-D4等16个因子的因子载荷矩阵在0.7以上，AVE值均在0.5以上，由T-value值可知16个因子的载荷平均提取方差值均在1%的显著水平下，所以可以认为本文所选取的16个因子具有较好的收敛性。