目前，有一部分的渠道和场景，是可以实现自动化的。但回到用户价值维度上，特别是情绪价值的提供，是没办法通过机器去完成的，比如波奇黑卡用户群体的问题，或者实现更多细分场景分类的时候，仍然需要人工操作。
现在借助后台可以把不同属性的用户先筛选出来，比如新用户、活跃用户、忠实用户、高净值用户，将这些用户筛选出来；筛选出来之后，后续还会有一些操作，让然需要人工沟通，自动化更多只是解决了分类与推送触达的自动。
实际上是一个循环，流量进来之后，从公域到私域，再通过私域提供各种各样的服务，到后再通过私域的内容去做反哺公域的运营动作。
见实：推动全域的过程顺利吗？
周宇：并没有什么阻碍，我们一开始做私域时，公司内部就达成了一致。大家从开始就有一个共同的目标。哪怕一些渠道暂时会缩量，但为了之后长远考虑，大家仍愿意做出部分利益的牺牲。许多品牌早已经发现，当用户进入品牌私域池、加入会员、再进入会员社群，这些不同阶段都会带来复购、转介绍、活跃度以及客单价的大幅提升当私域运营越来越强调精细运营，下述类似场景和语境也会频繁出现：
如用户在私域社群里说：“快吃完了”、“我在办公室喝的时候同事过来问这是什么牌子”……等等等等。
碰到这些情况，该怎么促成订单转化？
如果你的品牌此刻在用着客户数据管理平台——这在私域2.0阶段，已经是头部品牌用户运营的标配——会发现，用户在群里刚说的两句话预示着，一是用户的新购买周期到了，二是帮助亲友购买场景开启了。运营人员就可以根据这些信息进行个性化的转化运营。
这是一个典型的私域运营场景，也是当下刚需。因为私域带来的是长期复利价值，尤其需要沉淀数据资产、积累用户资产。在数据的协助下，才能回归到用户体验上，更懂自己的用户。而这个“更懂”，必然需要站在数智化体验平台基础上，时时洞察需求，制定更优的运营策略。也需要新的运营体系来协助支撑。
如DIA数皆智能就告诉见实，更多企业正在以费力度（评估用户体验的标准，得分越低用户体验越好)为核心指标，建立一套体验评估体系，在日常工作中及时发现影响用户体验的环节。