在智能工厂领域，用户痛点有很多，比如从业务维度考虑，用户的需求通常包括：
如何确保订单准时交付
如何缩短订单生产过程时间
如何减少机台产线停机等待时间
如何减少采购提前期
如何减少缺料情况
如何减少物料、成品、半成品、在制品库存
如何减少生产、管理的人力成本
如何让生产管理透明化、可视化、可量化
如何提高产品质量，降低制造成本
如何应对多变的生产订单
如何管理复杂的产品和工艺
如何监控生产现场
如何保证产品质量
如何提供完整准确的制造数据
等等都是企业经营者需要解决的问题。但从管理而言，智能制造工厂，固化到具体指标上，包括以下指标：
OEE（全局设备效率OverallEquipmentEffectiveness）。
数字孪生工业4
网络安全
制造公司并不总是会考虑到网络安全或网络物理系统的重要性。 虽然工厂或现场 (OT) 中的操作设备的相同连接可以实现更的制造流程，但这也为恶意攻击和恶意软件暴露了新的进入路径。 在向工业 4.0 进行数字化转型时，必须考虑采用包含 IT 和 OT 设备的网络安全方法。
数字孪生
工业 4.0 提供的数字化转型使制造商能够创建数字孪生，数字孪生是指流程、生产线、工厂和供应链的虚拟品。 通过从物联网传感器、设备、PLC 和其他连接到互联网的对象中提取数据来创建数字孪生。 制造商可以使用数字孪生来帮助提高生产力、改进工作流程和设计新产品。 例如，通过模拟生产过程，天津智能制造，制造商可以测试对过程的更改，以找到减少停机时间或提高产能的方法。
流程行业是连续制造，每个环节之间都相互影响，啮合在一起，所以一旦建厂完成之后，通常不会改变生产的主产品，多就是换换配方。所以在流程工业里，智能制造解决方案，数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂，老厂的改造相对要困难一些，经济效益也不明显。
流程工业的建厂过程中，往往需要更多的一些配合，尤其是企业和企业之间的配合，比如新建一个煤化工厂，智能制造2025规划，有一个业主，一个设计院，一个EPC（总包商），这三个公司需要在一起协同工作，以前通常是各自用各自的系统，相互之间通过签技术协议来保证数据的一致。但是一旦出现数据的改动，就要反复的重新签技术协议，笔者在负责钢铁行业时，头疼的就是业主修改了某一个设备参数，这样我们其他人就是谈判好几轮，签一厚达技术协议，这个工作量是巨大的。
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