智能制造
首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型，在线测量技术，这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域极为熟悉;其次，需要采集高质量的在线数据，贵州在线测量，并基于此数据对工程模型进行机器学习，使之与生产线充分绑定。
然后建立智能系统，将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中，并产生出即时可变的优化的生产参数组合，在线测量设备，交给基础自动化执行。
可见，智能制造是优化的机器代人。
目前中国只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造，而在制造过程甚为稀少，主要是一些平台开发商。
欧美国家技术较好的公司已经成功应用了智能制造，而技术一般的公司尚在努力中。
智能制造
我国具有全地球独有的发展制造业的全产业链条。
我国具有全地球较完整、规模较大的工业体系、强大的生产能力、完善的配套能力。
目前我国已经拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，是全世界拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家。
随着智能制造深入推进，工业互联网发展进入快车道，一大批数字化车间和智能工厂已经建成。
截至2020年6月，制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%。
智能制造
30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。
欧美技术基础较好，在线测量产业，对技术的开发相对容易;但是在中国，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，并不容易。
计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。
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