对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，吵吵嚷嚷，意见不一。
● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的Smart。
● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，智慧工厂解决方案，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的Intelligence。
● 而中国制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的Guideline。
下面的问题就是，智慧工厂管理系统，数字化工厂怎么上呢？
这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。
这世上没有什么病都能治的仙丹，上海智慧工厂，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。
物联网(IoT)是智能工厂的关键组成部分
物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是智能工厂的关键组成部分。
工厂车间的机器配备了传感器，智慧工厂APP，这些传感器具有 IP 地址，允许机器与其他支持网络的设备连接。
这种机械化和连接性使得收集、分析和交换大量有价值的数据成为可能。
云计算
云计算是任何工业 4.0 战略的基石。
实现智能制造需要工程、供应链、生产、销售和配送、服务的互联互通。
云有助于实现这一目标。
此外，通过云可以更有效、更经济地处理通常存储和分析的大量数据。
云计算还可以降低中小型制造商的启动成本，这些制造商可以根据业务增长调整需求并进行扩展。
智能工厂的特点
用于优化决策的数据分析
嵌入式传感器和互联机械为制造公司产生了大量的大数据。
数据分析可以帮助制造商调查历史趋势、识别模式并做出更好的决策。
智能工厂还可以使用来自组织其他部分及其扩展的供应商和分销商生态系统的数据来创建更深入的洞察力。
通过查看来自人力资源、销售或仓储的数据，制造商可以根据销售利润和人员做出生产决策。
可以将操作的完整数字表示创建为“数字孪生”。
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