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闽通物流与您分享：在物流领域，人工智能和机器学习的潜力是巨大的：供应链可能是结构化和非结构化数据的真正金矿，物流公司可以通过利用和分析数据，识别模式，并深入了解可用性链的每一个环节，来实现运作转型。
在算法中，机器学习可以帮助企业找到供应链数据模式，从而找到影响其供应网络成功的主要因素，同时还能不断地学习。该模型可用于预测库存水平、供应商质量、需求预测、生产计划、运输管理等，并为企业降低运输成本、改进供应商业绩、尽量减少供应商风险提供知识和洞察力。
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