活体脑化学物质实时分析系统ECS的研究方法
ECS 的研究方法按测量方法可分为形貌测量法(电子显微镜)、电化学方法(电位法，伏安法和安培法)，光学方法和磁共振成像法。
按ECS中分子传递方式可分为扩散方法和电渗方法;按探针递送方式可分为直接，离子导入法和压力导入法。
本文以ECS两个主要生物物理参数(α和入)为测定对象，对ECS 的主要研究方法进行分类评述。
活体脑化学物质实时分析系统交换膜
为了提高代氧化酶型生物传感器的选择性，研究人员曾在传感器的表面再覆盖一层离子交换膜[°]或者电化学聚合膜"，从而抑制电化学活性物质(如抗坏血酸)向电极表面的扩散和的电化学氧化。
抗坏血酸对于传感器的干扰也可通过在电极表面或在线电化学传感器上游引人抗坏血酸氧化酶修饰层或酶柱，预先氧化抗坏血酸进而消耗其含量实现(]。Baker等l在铂微电极表面电聚合邻苯二胺薄膜，物质分析仪结构，并修饰以甲酯，醋酸纤维素等作为稳定剂，结合生物识别元件(氧化酶)实现了大鼠脑内的原位电化学分析。
Li等(通过在葡萄糖氧化酶修饰的电极上电聚合一层邻苯二胺薄膜，提高了对葡萄糖的选择性，并将该阵列电极成功用于大鼠扩散性抑制过程中葡萄糖，O。和电生理活动的同时测定。他们发现，在SD过程中，脑内葡萄糖和氧分压会发生明显的变化。
Chatard等l5利用气相沉积的方法在直径7 um 的碳纤维表面镀铂，再电聚合一层间苯二胺薄膜，较好地抑制了内源性电活性分子向电极表面的扩散。
通过使用葡萄糖氧化酶和乳酸氧化酶，他们研制出了对脑组织创伤较小，物质分析仪多少钱，但对于葡萄糖和乳酸具有良好响应的电化学生物传感器，成功用于脑神经生理病理模型中葡萄糖和乳酸动态变化的研究。
他们还发现，物质分析仪，在SD过程中，传统微电极和碳纤维微电极对葡萄糖和乳酸的响应表现出较大差异。
近实时分析的场景
近实时分析-对变化中的数据?供快速分析能力。分析现实世界中正在发生的事件的能力，结合历史数据和实时流数据进行汇总分析、预测和明细查询.实时和批量不可调和，"近实时" 的意思是这是人机交互中能感受的尺度(秒级)，而不是机器自动处理的实时性量级(ns 1us级).数据价值从非结构化到结构化，分析从非范式到范式。SQL 是结构化分析的终手段，但是:。汇总分析(顺序扫?) 与明细查询(随机扫描)。小数据量下都不是问题:但是放在海量数据下看，两种负载难以调和海量数据和实时流窗口上的SQL引擎实现也完全不同。更接近实时Hadoop.上是完全可行的，但是实时性要求会带来架构上的巨大变化。
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